統計-平均偏差
平均偏差と呼ばれ、平均からの偏差（符号を無視）の合計を分布内のアイテム数で割ったものとして定義されます。平均は、平均、中央値、または最頻値です。符号が無視されれば、中央値からの偏差の合計が最小になるため、理論的には中央値が最適な平均です。ただし、実際には、算術平均は平均偏差の計算に最も一般的に使用される平均であり、記号$ {MD} $で表されます。
を計算する方法について説明します Mean Deviation 3種類のシリーズの場合：
個々のデータシリーズ
離散データ系列
連続データ系列
個々のデータシリーズ
データが個別に提供される場合。以下は、個々のシリーズの例です。
| アイテム | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|
離散データ系列
データがその頻度とともに提供される場合。以下は、離散級数の例です。
| アイテム | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 周波数 | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 | 0 | 5 | 7 |
連続データ系列
範囲とその頻度に基づいてデータが提供される場合。以下は、連続シリーズの例です。
| アイテム | 0-5 | 5-10 | 10〜20 | 20-30 | 30〜40 |
|---|---|---|---|---|---|
| 周波数 | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 |