統計-シャノンウィーナー多様性指数

文献では、種の豊富さと種の多様性という用語は、同じ意味で使用されることがあります。少なくとも、著者はどちらの用語の意味も定義する必要があることをお勧めします。文献で使用されている多くの種の多様性指数の中で、シャノン指数がおそらく最も一般的に使用されています。シャノンウィーナーインデックスと呼ばれることもあれば、シャノンウィーバーインデックスと呼ばれることもあります。この用語の二重使用について説明することをお勧めします。そうすることで、故クロードシャノン(2001年2月24日に亡くなりました)に敬意を表します。

Shannon-Wiener Indexは、次の関数によって定義および指定されます。

${ H = \sum[(p_i) \times ln(p_i)] }$

ここで-

  • ${p_i}$ =種によって表される全サンプルの割合 ${i}$。分割番号 サンプルの総数による種iの個体の。

  • ${S}$ =種の数、=種の豊富さ

  • ${H_{max} = ln(S)}$ =可能な最大の多様性

  • ${E}$ =均一性= ${\frac{H}{H_{max}}}$

Problem Statement:

5種のサンプルは60、10、25、1、4です。これらのサンプル値のシャノン多様度指数と均一性を計算します。

サンプル値(S)= 60,10,25,1,4種の数(N)= 5

まず、与えられた値の合計を計算しましょう。

合計=(60 + 10 + 25 + 1 + 4)= 100

種 ${(i)}$ サンプルの番号 ${p_i}$ ${ln(p_i)}$ ${p_i \times ln(p_i)}$
ビッグブルーステム 60 0.60 -0.51 -0.31
パートリッジエンドウ 10 0.10 -2.30 -0.23
ウルシ 25 0.25 -1.39 -0.35
スゲ 1 0.01 -4.61 -0.05
ハギ 4 0.04 -3.22 -0.13
S = 5 合計= 100     合計= -1.07

${H = 1.07 \\[7pt] H_{max} = ln(S) = ln(5) = 1.61 \\[7pt] E = \frac{1.07}{1.61} = 0.66 \\[7pt] Shannon\ diversity\ index(H) = 1.07 \\[7pt] Evenness =0.66 }$