統計-散布図
散布図は、2つの定量的サンプル変数間の関係をグラフィカルに表示する方法です。これは、X軸、Y軸、および一連のドットで構成され、各ドットはデータセットからの1つの観測値を表します。ドットの位置は、そのX値とY値を参照します。
散布図のデータのパターン
散布図は、一般に直線性、勾配、および強度に基づいて変化するパターンを分析するために使用されます。
Linearity -データパターンは、線形/直線または非線形/曲線のいずれかです。
Slope -変数Xの値の増加に対する変数Yの変化の方向。YがXの増加とともに増加する場合、傾きは正であり、そうでない場合、傾きは負です。
Strength-プロット内の散乱の広がりの程度。ドットが広く分散している場合、関係は弱いと見なされます。点が線の周りに密集している場合、関係は強いと言われます。
