統計-確率密度関数
確率論では、確率密度関数（PDF）、または連続確率変数の密度は、この確率変数が特定の値をとる相対的な可能性を表す関数です。
確率密度関数は、次の式で定義されます。
$ {P（a \ le X \ le b）= \ int_a ^ bf（x）d_x} $
ここで-
$ {[a、b]} $ = xが存在する間隔。
$ {P（a \ le X \ le b）} $ =ある値xがこの区間内にある確率。
$ {d_x} $ = ba
例
Problem Statement:
日中、ランダムに時計がいつでも1回停止します。xが停止する時間であり、xのPDFが次の式で与えられる場合：
$ {f（x）= \ begin {cases} 1/24、＆\ text {for $ 0 \ le x \ le 240 $} \\ 0、＆\ text {otherwise} \ end {cases}} $
時計が午後2時から午後2時45分までの間に停止する確率を計算します。
Solution:
次の値が見つかりました。
$ {P（14 \ le X \ le 14.45）= \ int_ {14} ^ {14.45} f（x）d_x \\ [7pt] \ = \ frac {1} {24}（14.45-14）\\ [ 7pt] \ = \ frac {1} {24}（0.45）\\ [7pt] \ = 0.01875} $