별자리 탐지를위한 데이터 셋 검색
모바일에서 찍은 사진에서 보이는 성좌를 예측하기위한 기계 학습 (ML) 모델을 개발해야합니다. 이것은 처음부터 개발해야합니다. 첫째, 별자리가 표시된 별 이미지를 제공 할 수있는 데이터베이스를 찾는 데 도움이 필요 합니다. 지상 망원경이나 카메라에서 얻을 수 있습니다. 이것은 다중 레이블 문제가 될 것입니다. 검색에 몇 시간을 소비 한 후에도 좋은 데이터 세트를 찾을 수 없습니다. 여러 이미지 (바람직하게는 100 개)가있는 데이터 세트를 원합니다. 각 이미지에는 표시된 별자리가 표시됩니다. 그런 다음이를 개선하고 TensorFlow를 예측에 사용할 계획입니다. 저는 12 학년 학생이고 아직 ML을 처음 접하기 때문에 여러분의 도움이 정말 필요합니다.
답변
실제 사진이 필요하지 않은 경우 Stellarium 은 적절한 참조 이미지 세트를 렌더링 할 수 있습니다. 원근법 ( gnomonic ) 프로젝션을 사용하여 사진과 가장 근접하게 일치하고 원하는 기능 만 표시합니다. 스크립팅 기능은 일부 수동 작업을 반복하지 않도록 도와줍니다.
다음은 Stellarium 이미지의 샘플 쌍입니다. 첫 번째는 온라인 판 해결 서비스 인 Astrometry.net이 성공적으로 인식 한 합성 별만 가지고 있습니다 .
두 번째는 별자리 레이블과 경계 만있는 하늘의 같은 부분입니다.
Ophiuchus와 Scutum 사이의 레이블이없는 영역은 Serpens Cauda로 88 개의 표준 별자리 중 유일하게 불연속적인 별자리 중 하나입니다 .