jmespath가 jmespath expr을 동적으로 설정

Question

다음과 같이 jmespath를 사용하고 있습니다.

data = {
    "value": [
        {
            "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
            "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "name": "SalesMarketing2",
            "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48",
        },
        {
            "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
            "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "name": "SalesMarketing3",
            "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48",
        },
    ]
}

jmespath expr을 다음과 같이 동적으로 설정합니다.

report= 'SalesMarketing3'

jmespath.search(f"'value[?name == {report}]'", data)

"SalesMarketing3"에 해당하는 사전을 가져 오는 대신 다음과 같이 출력됩니다. 누락 된 것이 있습니까?

'value [? name == SalesMarketing3]'

어떤 도움이라도 대단히 감사합니다.

Answer 1

귀하의 문제는 문자열 또는 원시 문자열 리터럴 을 검색해야한다는 사실에서 비롯 SalesMarketing3됩니다.
JMESPath에서 :

• 문자열은 작은 따옴표로 구분됩니다. 'SalesMarketing3'
• 원시 문자열 리터럴은 백틱으로 구분됩니다. `SalesMarketing3`

주어진 example.py :

import jmespath

data = {
    "value": [
        {
            "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
            "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "name": "SalesMarketing2",
            "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48",
        },
        {
            "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
            "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "name": "SalesMarketing3",
            "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
            "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48",
        },
    ]
}
report = 'SalesMarketing3'

print(jmespath.search(f"value[?name == `{report}`]", data))
## Another equivalent is:
# print(jmespath.search(f"value[?name == '{report}']", data))

이것은 예상 출력을 제공합니다.

[
  {
    "datasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
    "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
    "name": "SalesMarketing3",
    "webUrl": "https://app.powerbi.com/groups/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/reports/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
    "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715&groupId=f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48"
  }
]