Tentando usar Python para ler em vários dataframes para minha análise na minha dissertação [duplicado]
Portanto, tenho vários participantes com 3 tentativas cada. Todos os meus arquivos têm a mesma convenção de nomenclatura, então usei um loop for para ler rapidamente todos os arquivos. Agora preciso atribuir cada arquivo a seu próprio dataframe que seja fácil de ler e me permita trabalhar no máximo possível de uma vez.
atualmente eu tenho
for p in range(participants):
for t in range(tests):
filename = 'P'+str(p+1)+'S'+str(t+1)+'.csv'
Agora preciso atribuir os arquivos a um quadro de dados que teria um nome de df (p + 1) (t + 1) ou seja, df11, df12, df13, df21, ... df153
Precisarei acessar vários quadros de dados ao mesmo tempo e não tenho certeza de como obter todos esses quadros de dados de maneira eficiente.
Eu agradeceria se alguém pudesse me dizer como conseguir isso
Respostas
Criar variáveis variáveis é uma má ideia em Python . Em vez disso, listas e dicionários realizam a mesma coisa, então eu recomendo armazenar seus DataFrames em um dicionário com o esquema de nomenclatura que você tem:
df_dict = {}
for p in range(participants):
for t in range(tests):
key_name = 'df' + str(p+1) + str(t+1)
df_dict[key_name] = pd.read_csv('P'+str(p+1)+'S'+str(t+1)+'.csv')
Em seguida, você pode acessar cada DataFrame por meio da chave de dicionário: df_dict['df11']