Elon Musk é dono do Twitter. O que poderia dar errado?

Apr 25 2022
Os planos de Elon Musk para o Twitter piorarão seus problemas de desinformação ou ele implementará mudanças reais na plataforma que serão para melhor?
O Twitter anunciou em 25 de abril de 2022 que aceitou a oferta de Elon Musk de comprar a plataforma de mídia social por US$ 44 bilhões. Musk planeja tornar o Twitter privado depois que a aquisição for finalizada. Celal Gunes/Agência Anadolu via Getty Images

Elon Musk , a pessoa mais rica do mundo, adquiriu o Twitter em um acordo de US$ 44 bilhões em 25 de abril de 2022, 11 dias depois de anunciar sua oferta pela empresa. O Twitter anunciou que a empresa pública se tornará uma empresa privada após a conclusão da aquisição .

Em um documento à Securities and Exchange Commission para sua oferta inicial pela empresa, Musk declarou: "Investi no Twitter porque acredito em seu potencial para ser a plataforma de liberdade de expressão em todo o mundo, e acredito que a liberdade de expressão é um imperativo para uma democracia funcional”.

Como pesquisador de plataformas de mídia social , acho que a propriedade de Musk do Twitter e suas razões declaradas para comprar a empresa levantam questões importantes. Esses problemas decorrem da natureza da plataforma de mídia social e do que a diferencia das outras.

O que torna o Twitter único

O Twitter ocupa um nicho único. Seus pequenos pedaços de texto e encadeamento promovem conversas em tempo real entre milhares de pessoas, o que o torna popular entre celebridades, personalidades da mídia e políticos.

Os analistas de mídia social falam sobre a meia-vida do conteúdo em uma plataforma, ou seja, o tempo que leva para um conteúdo atingir 50% de seu engajamento total ao longo da vida, geralmente medido em número de visualizações ou métricas baseadas em popularidade. A meia-vida média de um tweet é de cerca de 20 minutos , em comparação com cinco horas para postagens no Facebook, 20 horas para postagens no Instagram, 24 horas para postagens no LinkedIn e 20 dias para vídeos no YouTube. A meia-vida muito mais curta ilustra o papel central que o Twitter passou a ocupar na condução de conversas em tempo real à medida que os eventos se desenrolam.

A capacidade do Twitter de moldar o discurso em tempo real, bem como a facilidade com que os dados, incluindo dados com geotags, podem ser coletados do Twitter tornaram uma mina de ouro para os pesquisadores analisarem uma variedade de fenômenos sociais, desde a saúde pública até a política. Os dados do Twitter foram usados ​​para prever visitas ao departamento de emergência relacionadas à asma , medir a conscientização pública sobre epidemias e modelar a dispersão de fumaça de incêndios florestais .

Os tweets que fazem parte de uma conversa são mostrados em ordem cronológica e, embora grande parte do engajamento de um tweet seja antecipado, o arquivo do Twitter fornece acesso instantâneo e completo a todos os tweets públicos . Isso posiciona o Twitter como um cronista histórico de registro e um verificador de fatos de fato.

Mudanças na mente de Musk

Uma questão crucial é como a propriedade de Musk do Twitter e o controle privado das plataformas de mídia social em geral afetam o bem-estar público mais amplo. Em uma série de tweets excluídos, Musk fez várias sugestões sobre como mudar o Twitter , incluindo adicionar um botão de edição para tweets e conceder marcas de verificação automática para usuários premium.

Não há evidências experimentais sobre como um botão de edição mudaria a transmissão de informações no Twitter. No entanto, é possível extrapolar pesquisas anteriores que analisaram tweets excluídos.

Existem inúmeras maneiras de recuperar tweets excluídos , o que permite que os pesquisadores os estudem. Embora alguns estudos mostrem diferenças significativas de personalidade entre usuários que excluem seus tweets e aqueles que não o fazem, essas descobertas sugerem que a exclusão de tweets é uma forma de as pessoas gerenciarem suas identidades online .

A análise do comportamento de exclusão também pode fornecer pistas valiosas sobre credibilidade e desinformação online . Da mesma forma, se o Twitter adicionar um botão de edição, analisar os padrões de comportamento de edição pode fornecer informações sobre as motivações dos usuários do Twitter e como eles se apresentam.

Estudos de atividades geradas por bots no Twitter concluíram que quase metade das contas que twittam sobre o COVID-19 são provavelmente bots . Dado o partidarismo e a polarização política nos espaços online , permitir aos usuários – sejam eles bots automatizados ou pessoas reais – a opção de editar seus tweets pode se tornar mais uma arma no arsenal de desinformação usado por bots e propagandistas. A edição de tweets pode permitir que os usuários distorçam seletivamente o que disseram ou neguem fazer comentários inflamatórios, o que pode complicar os esforços para rastrear informações erradas.

Musk também indicou sua intenção de combater os bots do Twitter, ou contas automatizadas que postam rápida e repetidamente disfarçadas de pessoas. Ele pediu a autenticação de usuários como seres humanos reais .

Devido a desafios como doxing e outros danos pessoais maliciosos online, é importante que os métodos de autenticação do usuário preservem a privacidade. Isso é particularmente importante para ativistas, dissidentes e denunciantes que enfrentam ameaças por suas atividades online. Mecanismos como protocolos descentralizados podem habilitar a autenticação sem sacrificar o anonimato.

Modelo de receita e moderação de conteúdo do Twitter

Para entender as motivações de Musk e o que vem a seguir para plataformas de mídia social como o Twitter, é importante considerar o gigantesco – e opaco –   ecossistema de publicidade online envolvendo múltiplas tecnologias utilizadas por redes de anúncios, empresas de mídia social e editores. A publicidade é a principal fonte de receita do Twitter .

A visão de Musk é gerar receita para o Twitter a partir de assinaturas em vez de publicidade. Sem ter que se preocupar em atrair e reter anunciantes, o Twitter teria menos pressão para focar na moderação de conteúdo. Isso poderia tornar o Twitter uma espécie de site de opinião livre para assinantes pagantes. Em contraste, até agora o Twitter tem sido agressivo no uso de moderação de conteúdo em suas tentativas de lidar com a desinformação.

A descrição de Musk de uma plataforma livre de problemas de moderação de conteúdo é preocupante à luz dos danos algorítmicos causados ​​pelas plataformas de mídia social. A pesquisa mostrou uma série desses danos, como algoritmos que atribuem gênero aos usuários, possíveis imprecisões e vieses em algoritmos usados ​​para coletar informações dessas plataformas e o impacto sobre quem procura informações de saúde online .

O testemunho do denunciante do Facebook, Frances Haugen , e os recentes esforços regulatórios, como o projeto de lei de segurança online divulgado no Reino Unido , mostram que há uma ampla preocupação pública sobre o papel desempenhado pelas plataformas de tecnologia na formação do discurso popular e da opinião pública. A aquisição do Twitter por Musk destaca uma série de preocupações regulatórias .

Por causa dos outros negócios de Musk, a capacidade do Twitter de influenciar a opinião pública nos setores sensíveis da aviação e da indústria automobilística cria automaticamente um conflito de interesses, sem mencionar que afeta a divulgação de informações relevantes necessárias para os acionistas. Musk já foi acusado de adiar a divulgação de sua participação acionária no Twitter .

O próprio desafio de recompensa de viés algorítmico do Twitter concluiu que é preciso haver uma abordagem liderada pela comunidade para criar algoritmos melhores. Um exercício muito criativo desenvolvido pelo MIT Media Lab pede aos alunos do ensino médio que reimaginem a plataforma do YouTube com a ética em mente . Talvez seja hora de pedir a Musk que faça o mesmo com o Twitter.

Este artigo é republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. É uma versão atualizada de um artigo publicado originalmente em 15 de abril de 2022.

Anjana Susarla é professora de sistemas de informação na Michigan State University, onde pesquisa análise de mídia social e economia da inteligência artificial. Ela recebe financiamento do National Institute of Health e da Omura-Saxena Professorship in Responsible AI.