Bu ggplot2 grafiği çoğaltılamıyor

Sep 06 2020

ggroughKütüphaneden bir örneği kopyalayamıyorum (https://xvrdm.github.io/ggrough/articles/Customize%20chart.html). Özellikle, aşağıdaki çizimi kopyalamaya çalışıyorum (yazı tipi yönleri hariç):

Kod, yukarıdaki "Anaokulu" başlığı altındaki aynı bağlantıdan alınır.

Aşağıdaki kodu kullanıyorum:

library(hrbrthemes)
library(tidyverse)
library(gcookbook)
library(ggplot2)
library(ggrough)
ggplot(uspopage, aes(x=Year, y=Thousands, fill=AgeGroup)) + 
    geom_area(alpha=0.8) +
    scale_fill_ipsum() +
    scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
    scale_y_comma() -> p 

options <- list(GeomArea=list(fill_style="hachure", 
                              angle_noise=0.5,
                              gap_noise=0.2,
                              gap=1.5,
                              fill_weight=1))
get_rough_chart(p, options)

Ancak, yukarıdakileri kopyalayamıyorum. İşte aldığım şey:

Yine, yazı tipleri konusunda endişelenmiyorum, ancak gölgeli geom_area'nın çalışmasını sağlamak istiyorum. Şu anda hiç işlenmiyor. Referans olarak, pnesnenin verdiği sonuç (yani, ggroughişlemden geçmeden önceki arsa ):

Ayrıca, kullanılan "Blueprint" örneğini kopyalayabileceğime de dikkat edin geom_col. Öyleyse, ggroughişlenirken bir şeyler ters gidiyor gibi görünüyor geom_area, ancak emin değil.

Yanıtlar

8 Z.Lin Sep 10 2020 at 15:04

Ggrough paketi geom_areaxml düğümlerinde "polyline" adını taşıyan hedef alanı aradığından, ggplot2'nin şu anki sürümüyle iyi çalışmıyor . Ggplot2'nin eski sürümlerinde, bu muhtemelen iyi çalıştı, çünkü her alan bir sürekli çizgi ile çevrelenmişti. Ancak daha yeni sürümlerde artık durum böyle değildir (bkz . 3.3.0'daki değişiklikleri bozma ).

Aşağıdakilerin işinize yarayıp yaramadığını görün:

  1. parse_*İşlevin "çoklu çizgi" yerine "çokgen" arayan bir sürümünü tanımlayın .
parse_polygons <- function (svg) {
  shape <- "polygon" # was "polyline" in ggrough:::parse_areas
  keys <- NULL
  ggrough:::parse_shape(svg, shape, keys) %>% {
    purrr::map(., 
               ~purrr::list_modify(.x, 
                                   points = stringr::str_squish(.x$points) %>% 
                                     {stringr::str_glue("M{.}Z")}, 
                                   shape = "path"))
  }
}
  1. parse_polygonsGeomArea katmanları için yeni tanımlananları kullanmak için ggrough'daki ilgili dışa aktarılmamış işlevi değiştirin .

Buna ek olarak, ben (orijinalinden eksik gibi göründü ama gerçekten GeomArea daha genel bir durumdur) & arta GeomViolin taşındı GeomRibbon eklediğiniz parse_areasiçin parse_polygonsaynı sorunu ile karşı karşıya, çünkü.

(Not: GeomSmooth da muhtemelen kırılacak, ancak ayrıştırma işlevinin GeomRibbon / GeomViolin'e kıyasla biraz daha ince ayar gerektireceğini düşünüyorum ve bunun için bir kullanım durumu görmüyorum ...)

trace(ggrough:::parse_rough, edit = TRUE)

# paste the following function into the pop-up window
function (svg, geom) {
  rough_els <- list()
  if (geom %in% c("GeomCol", "GeomBar", "GeomTile", "Background")) {
    rough_els <- append(rough_els, parse_rects(svg))
  }
  if (geom %in% c("GeomSmooth", "Background")) {   # removed GeomArea / GeomViolin from here
    rough_els <- append(rough_els, parse_areas(svg))
  }
  if (geom %in% c("GeomArea", "GeomRibbon", "GeomViolin")) {  # new condition here
    rough_els <- append(rough_els, parse_polygons(svg))
  }
  if (geom %in% c("GeomPoint", "GeomJitter", "GeomDotPlot", "Background")) {
    rough_els <- append(rough_els, parse_circles(svg))
  }
  if (geom %in% c("GeomLine", "GeomSmooth", "Background")) {
    rough_els <- append(rough_els, parse_lines(svg))
  }
  if (geom %in% c("Background")) {
    rough_els <- append(rough_els, parse_texts(svg))
  }
  purrr::map(rough_els, ~purrr::list_modify(.x, geom = geom))
}

Ölçek:

library(ggplot2)
library(ggrough)

uspopage <- gcookbook::uspopage
p <- ggplot(uspopage, aes(x=Year, y=Thousands, fill=AgeGroup)) + 
  geom_area(alpha=0.8) +
  scale_x_continuous(expand=c(0,0)); p
options <- list(GeomArea=list(fill_style="hachure", 
                              angle_noise=0.5,
                              gap_noise=0.2,
                              gap=1.5,
                              fill_weight=1))
get_rough_chart(p, options)

Ek test geom_ribbon:

# using example from geom_ribbon help page
pp <- data.frame(year = 1875:1972, level = as.vector(LakeHuron)) %>%
  ggplot(aes(year)) +
  geom_ribbon(aes(ymin = level - 1, ymax = level + 1), 
              fill = "grey70")
options <- list(GeomRibbon=list(fill_style="hachure", 
                                angle_noise=0.5,
                                gap_noise=0.2,
                                gap=1.5,
                                fill_weight=1))
get_rough_chart(pp, options)

Oturum bilgileri:

R version 4.0.1 (2020-06-06)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 15063)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_Singapore.1252  LC_CTYPE=English_Singapore.1252   
[3] LC_MONETARY=English_Singapore.1252 LC_NUMERIC=C                      
[5] LC_TIME=English_Singapore.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] gdtools_0.2.2 dplyr_1.0.0   ggrough_0.1.0 ggplot2_3.3.2

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_1.0.5        cpp11_0.2.1       pillar_1.4.6      compiler_4.0.1   
 [5] plyr_1.8.6        Rmisc_1.5         forcats_0.5.0     tools_4.0.1      
 [9] boot_1.3-25       digest_0.6.25     jsonlite_1.7.1    lifecycle_0.2.0  
[13] tibble_3.0.3      gtable_0.3.0      lattice_0.20-41   pkgconfig_2.0.3  
[17] rlang_0.4.7       rstudioapi_0.11   yaml_2.2.1        xml2_1.3.2       
[21] withr_2.2.0       stringr_1.4.0     htmlwidgets_1.5.1 systemfonts_0.3.1
[25] generics_0.0.2    vctrs_0.3.4       grid_4.0.1        tidyselect_1.1.0 
[29] data.table_1.12.8 svglite_1.2.3.2   glue_1.4.2        R6_2.4.1         
[33] gcookbook_2.0     tidyr_1.1.0       reshape2_1.4.4    purrr_0.3.4      
[37] farver_2.0.3      magrittr_1.5      htmltools_0.5.0   scales_1.1.1     
[41] ellipsis_0.3.1    fortunes_1.5-4    colorspace_1.4-1  labeling_0.3     
[45] stringi_1.5.3     munsell_0.5.0     crayon_1.3.4     
5 SteffenMoritz Sep 08 2020 at 10:05

Bunu bir cevap olarak yazıyorum çünkü yorumlar için çok uzun olurdu.

ggrough Paketi de sizin için denedim :

Github benioku dosyasındaki aşağıdaki örnek mükemmel çalışıyor:

library(ggplot2)
count(mtcars, carb) %>%
  ggplot(aes(carb, n)) +
  geom_col() + 
  labs(title="Number of cars by carburator count") + 
  theme_grey(base_size = 16) -> p 
p

library(ggrough)
options <- list(
  Background=list(roughness=8),
  GeomCol=list(fill_style="zigzag", angle_noise=0.5, fill_weight=2))
get_rough_chart(p, options)

Yine de, örneğinizi denediğimde:

library(hrbrthemes)
library(tidyverse)
library(gcookbook)
library(ggplot2)
library(ggrough)
ggplot(uspopage, aes(x=Year, y=Thousands, fill=AgeGroup)) + 
    geom_area(alpha=0.8) +
    scale_fill_ipsum() +
    scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
    scale_y_comma() -> p 
p

Buraya kadar sorun yok, bu şu görüntüyü verecektir:

Şimdi ggrough kısmını eklememiz gerekecek.

options <- list(GeomArea=list(fill_style="hachure", 
                              angle_noise=0.5,
                              gap_noise=0.2,
                              gap=1.5,
                              fill_weight=1))
get_rough_chart(p, options)

Seninle hemen hemen aynı sonucu alıyorum:

Seninle aynı sonuca vardım:

Öyleyse ggrough geom_area'yı işlerken bir şeyler ters gidiyor gibi görünüyor

Ggrough parçası için tüm aynı ayarları başarılı bir şekilde (tek farkla birlikte GeomCol) yukarıdaki araba sayısı örneği için bile kullanabilir .

Github sayfasının dediği gibi:

ggrough devam eden bir çalışmadır ve hala büyük hataları vardır. Katkılara açığız! "

Son Git taahhüdünü 2 yıl önce yaptılar.

Şimdi, yaratmak istediğiniz olay örgüsü kendi örneklerinden olduğu için, bir zamanlar işe yaradığından oldukça eminim. (Neden sahte arsalar yüklesinler demek istiyorum)

Yani gerçekten çaresizseniz, deneyebilirsiniz:

  • 2 yıl öncesinden bir ggplot2 sürümü (ve diğer gerekli paketleri) yükleyin

  • ggroughPaketten daha eski bir commit sürümünü yükleyin . Belki bir zamanlar geçerli olan örneği bozan bir taahhütte bulundular.

Veya paketlerini onarmaya çalışırsınız;)