Python Plotly Subplots Eksen Öneki
Para birimi işaretini, grafiksel bir alt grafikte x eksenine bir önek olarak istiyorum, komutlar gayet iyi çünkü başka bir yerde çalışıyor, ancak alt grafik işlevleriyle bütünleştiğinde oynanıyor gibi görünüyor.
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import random
x = np.array(["France", "Spain", "Italy", "Chile"])
df = pd.DataFrame({"country": np.repeat(x, [10,10,10,10]).tolist(),
"rating": random.sample(range(0,100),40),
"price": random.sample(range(100,1000),40)})
scatter = make_subplots(rows = 2, cols = 2, shared_yaxes = True, shared_xaxes = True,
subplot_titles = ("France", "Spain", "Italy", "Chile"),
x_title = "Price", y_title = "Rating"
)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="France", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="France", "rating"],
mode = "markers"),
row = 1, col = 1)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Spain", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Spain", "rating"],
mode = "markers"),
row = 1, col = 2)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Italy", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Italy", "rating"],
mode = "markers"),
row = 2, col = 1)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Chile", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Chile", "rating"],
mode = "markers"),
row = 2, col = 2)
scatter.update_layout(showlegend = False, plot_bgcolor = "white",
xaxis = dict(showtickprefix = "all", tickprefix = "£"))
scatter.show()
Paylaşılan x ve y ekseni komutlarını kaldırırsam, para birimi yalnızca sol alttaki alt grafikte görünecektir, ancak bunu gerçekten kaldırmak istemiyorum.
Bu konuda bilen var mı lütfen?
Güncelleme
Şu anda aşağıdaki grafiği oluşturuyorum:
ve aşağıdakileri oluşturabilmek istiyorum:
Yanıtlar
Bunun bu cevaba oldukça benzediğini düşünüyorum . Fikir, aşağıdaki gibi for_each_xaxisve kullanarak her bir izi güncellemektir for_each_yaxis.
Veri
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import random
x = np.array(["France", "Spain", "Italy", "Chile"])
df = pd.DataFrame({"country": np.repeat(x, [10,10,10,10]).tolist(),
"rating": random.sample(range(0,100),40),
"price": random.sample(range(100,1000),40)})
Arsa
scatter = make_subplots(rows = 2, cols = 2,
shared_yaxes = True, shared_xaxes = True,
subplot_titles = ("France", "Spain", "Italy", "Chile"),
x_title = "Price", y_title = "Rating")
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="France", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="France", "rating"],
mode = "markers"),
row = 1, col = 1)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Spain", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Spain", "rating"],
mode = "markers"),
row = 1, col = 2)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Italy", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Italy", "rating"],
mode = "markers"),
row = 2, col = 1)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Chile", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Chile", "rating"],
mode = "markers"),
row = 2, col = 2)
# New stuff from here
scatter = scatter.update_layout(showlegend = False, plot_bgcolor = "white")
def update_y(y):
y.update(matches=None)
y.showticklabels=True
def update_x(x):
x.update(matches=None)
x.showticklabels=True
x.tickprefix = "£"
scatter.for_each_yaxis(update_y)
scatter.for_each_xaxis(update_x)
Kullanma plotly.express
İsterseniz sonunda plotly express'i kullanabilirsiniz, ancak bu durumda ek açıklamalarla da ilgilenmeniz gerekir.
import plotly.express as px
fig = px.scatter(
df,
x="price",
y="rating",
color="country",
facet_col="country",
facet_col_wrap=2,
facet_row_spacing=0.2, # default is 0.07 when facet_col_wrap is used
facet_col_spacing=0.04, # default is 0.03
)
fig = fig.update_layout(showlegend = False, plot_bgcolor = "white")
fig.for_each_annotation(lambda a: a.update(text=a.text.split("=")[-1]))
def update_y(y):
y.update(matches=None)
y.showticklabels=True
y.title.text = ""
def update_x(x):
x.update(matches=None)
x.showticklabels=True
x.tickprefix = "£"
x.title.text = ""
fig.for_each_yaxis(update_y)
fig.for_each_xaxis(update_x)
extra_annotations =[
go.layout.Annotation(
{
'showarrow': False,
'text': 'Price',
'x': 0.5,
'xanchor': 'center',
'xref': 'paper',
'y': 0,
'yanchor': 'top',
'yref': 'paper',
'yshift': -30,
'font': dict(
# family="Courier New, monospace",
size=16,
# color="#ffffff"
),
}),
go.layout.Annotation(
{
'showarrow': False,
'text': 'Rating',
'x': 0,
'xanchor': 'center',
'xref': 'paper',
'y': 0.7,
'yanchor': 'top',
'yref': 'paper',
'xshift': -40,
'textangle': -90,
'font': dict(
# family="Courier New, monospace",
size=16,
# color="#ffffff"
),
})
]
annotations = list(fig.layout.annotations) + extra_annotations
fig.update_layout( annotations=annotations)
Bu yüzden nasıl yapılacağını öğrendim, alt noktaları tek tek kodla xaxisN_tickprefix = "£", grafiğin çizim numarası 'N' olacak şekilde güncellemeniz gerekiyor . Bu durumda aşağıdaki 3 ve 4 nolu arsaları, tam kodu ve grafikleri güncellemeye çalışıyordum.
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import random
x = np.array(["France", "Spain", "Italy", "Chile"])
df = pd.DataFrame({"country": np.repeat(x, [10,10,10,10]).tolist(),
"rating": random.sample(range(0,100),40),
"price": random.sample(range(100,1000),40)})
scatter = make_subplots(rows = 2, cols = 2, shared_yaxes = True, shared_xaxes = True,
subplot_titles = ("France", "Spain", "Italy", "Chile"),
x_title = "Price", y_title = "Rating"
)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="France", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="France", "rating"],
mode = "markers"),
row = 1, col = 1)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Spain", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Spain", "rating"],
mode = "markers"),
row = 1, col = 2)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Italy", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Italy", "rating"],
mode = "markers"),
row = 2, col = 1)
scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Chile", "price"],
y = df.loc[df["country"]=="Chile", "rating"],
mode = "markers"),
row = 2, col = 2)
scatter.update_layout(showlegend = False, plot_bgcolor = "white",
#xaxis = dict(showtickprefix = "all", tickprefix = "£") <- old code
xaxis3_tickprefix = "£", xaxis4_tickprefix = "£") #new code
scatter.update_xaxes(range = [0,1000]) #also added to ensure the axis align
scatter.update_yaxes(range = [0,100]) #also added to ensure the axis align
scatter.show()