Aggregation in elastischer Suche sortieren?

Question

Ich habe einen Anwendungsfall, in dem ich alle eindeutigen Benutzer-IDs von Elasticsearch abrufen muss und der nach Zeitstempel sortiert sein sollte.

Was ich derzeit verwende, ist die zusammengesetzte Begriffsaggregation mit Unteraggregation, die den neuesten Zeitstempel zurückgibt.

(Ich kann es nicht auf der Clientseite sortieren, da es das Skript verlangsamt.)

Beispieldaten in elastischer Suche

{
  "_index": "logstash-2020.10.29",
  "_type": "doc",
  "_id": "L0Urc3UBttS_uoEtubDk",
  "_version": 1,
  "_score": null,
  "_source": {
    "@version": "1",
    "@timestamp": "2020-10-29T06:56:00.000Z",
    "timestamp_string": "1603954560",
    "search_query": "example 3",
    "user_uuid": "asdfrghcwehf",
    "browsing_url": "https://www.google.com/search?q=example+3",
  },
  "fields": {
    "@timestamp": [
      "2020-10-29T06:56:00.000Z"
    ]
  },
  "sort": [
    1603954560000
  ]
}

Erwartete Ausgabe:

[
        {
          "key" : "bjvexyducsls",
          "doc_count" : 846,
          "1" : {
            "value" : 1.603948557E12,
            "value_as_string" : "2020-10-29T05:15:57.000Z"
          }
        },
        {
          "key" : "lhmsbq2osski",
          "doc_count" : 420,
          "1" : {
            "value" : 1.6039476E12,
            "value_as_string" : "2020-10-29T05:00:00.000Z"
          }
        },
        {
          "key" : "m2wiaufcbvvi",
          "doc_count" : 1,
          "1" : {
            "value" : 1.603893635E12,
            "value_as_string" : "2020-10-28T14:00:35.000Z"
          }
        },
        {
          "key" : "rrm3vd5ovqwg",
          "doc_count" : 1,
          "1" : {
            "value" : 1.60389362E12,
            "value_as_string" : "2020-10-28T14:00:20.000Z"
          }
        },
        {
          "key" : "x42lk4t3frfc",
          "doc_count" : 72,
          "1" : {
            "value" : 1.60389318E12,
            "value_as_string" : "2020-10-28T13:53:00.000Z"
          }
        }
      ]

Answer 1

Hinzufügen eines Arbeitsbeispiels mit Indexdaten, Zuordnung, Suchabfrage und Suchergebnis

Indexzuordnung:

{
  "mappings":{
    "properties":{
      "user":{
        "type":"keyword"
      },
      "date":{
        "type":"date"
      }
    }
  }
}

Indexdaten:

{
  "date": "2015-01-01",
  "user": "user1"
}
{
  "date": "2014-01-01",
  "user": "user2"
}
{
  "date": "2015-01-11",
  "user": "user3"
}

Suchanfrage:

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "user_id": {
      "terms": {
        "field": "user",
        "order": {
          "sort_user": "asc"
        }
      },
      "aggs": {
        "sort_user": {
          "min": {
            "field": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Suchergebnis:

"aggregations": {
    "user_id": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "user2",
          "doc_count": 1,
          "sort_user": {
            "value": 1.3885344E12,
            "value_as_string": "2014-01-01T00:00:00.000Z"
          }
        },
        {
          "key": "user1",
          "doc_count": 1,
          "sort_user": {
            "value": 1.4200704E12,
            "value_as_string": "2015-01-01T00:00:00.000Z"
          }
        },
        {
          "key": "user3",
          "doc_count": 1,
          "sort_user": {
            "value": 1.4209344E12,
            "value_as_string": "2015-01-11T00:00:00.000Z"
          }
        }
      ]
    }