AttributeError: Das Objekt 'ElementTree' hat kein Attribut 'getiterator', wenn versucht wird, eine Excel-Datei zu importieren

Question

Das ist mein Code. Ich habe gerade jupyterlab installiert und dort die Excel-Datei hinzugefügt. Gleicher Fehler, wenn ich den Pfad dahin ändere, wo sich die Datei auf meinem System befindet. Ich kann anscheinend niemanden finden, der das gleiche Problem hatte, als er einfach eine Excel-Datei als Datenrahmen importierte.

Die Excel-Datei ist eine 3x26-Tabelle mit Schüler-, Kurs- und Ergebnisspalten mit Werten wie 101-105, AD, 1.0-9.9. Vielleicht liegt das Problem in der Excel-Datei?

Auf jeden Fall habe ich keine Ahnung, wie ich das beheben soll.

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('student-results.xlsx')

Dies ist der Fehler, den ich bekomme:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-9d38e4d56bbe> in <module>
      1 import pandas as pd
      2 import numpy as np
----> 3 df = pd.read_excel('student-results.xlsx')

c:\python\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs)
    294                 )
    295                 warnings.warn(msg, FutureWarning, stacklevel=stacklevel)
--> 296             return func(*args, **kwargs)
    297 
    298         return wrapper

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, usecols, squeeze, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, parse_dates, date_parser, thousands, comment, skipfooter, convert_float, mangle_dupe_cols)
    302 
    303     if not isinstance(io, ExcelFile):
--> 304         io = ExcelFile(io, engine=engine)
    305     elif engine and engine != io.engine:
    306         raise ValueError(

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in __init__(self, path_or_buffer, engine)
    865         self._io = stringify_path(path_or_buffer)
    866 
--> 867         self._reader = self._engines[engine](self._io)
    868 
    869     def __fspath__(self):

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py in __init__(self, filepath_or_buffer)
     20         err_msg = "Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support"
     21         import_optional_dependency("xlrd", extra=err_msg)
---> 22         super().__init__(filepath_or_buffer)
     23 
     24     @property

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in __init__(self, filepath_or_buffer)
    351             self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
    352         elif isinstance(filepath_or_buffer, str):
--> 353             self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
    354         elif isinstance(filepath_or_buffer, bytes):
    355             self.book = self.load_workbook(BytesIO(filepath_or_buffer))

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py in load_workbook(self, filepath_or_buffer)
     35             return open_workbook(file_contents=data)
     36         else:
---> 37             return open_workbook(filepath_or_buffer)
     38 
     39     @property

c:\python\lib\site-packages\xlrd\__init__.py in open_workbook(filename, logfile, verbosity, use_mmap, file_contents, encoding_override, formatting_info, on_demand, ragged_rows)
    128         if 'xl/workbook.xml' in component_names:
    129             from . import xlsx
--> 130             bk = xlsx.open_workbook_2007_xml(
    131                 zf,
    132                 component_names,

c:\python\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py in open_workbook_2007_xml(zf, component_names, logfile, verbosity, use_mmap, formatting_info, on_demand, ragged_rows)
    810     del zflo
    811     zflo = zf.open(component_names['xl/workbook.xml'])
--> 812     x12book.process_stream(zflo, 'Workbook')
    813     del zflo
    814     props_name = 'docprops/core.xml'

c:\python\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py in process_stream(self, stream, heading)
    264         self.tree = ET.parse(stream)
    265         getmethod = self.tag2meth.get
--> 266         for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.getiterator():
    267             if self.verbosity >= 3:
    268                 self.dump_elem(elem)

AttributeError: 'ElementTree' object has no attribute 'getiterator'

Answer 1

Sie könnten versuchen, ein Argument zu verwenden engine="openpyxl". Es hat mir geholfen, das gleiche Problem zu lösen.

Answer 2

Der Fehler tritt auf, wenn pandas in python3.9 + verwendet wird, da der Code, xml.etree.ElementTree.Element.getiterator()der zuvor mit einer Warnung verworfen wurde , jetzt entfernt wurde.

Eine Problemumgehung besteht darin, eine andere Engine openpyxl zu installieren, um die Excel-Datei zu lesen, und Ihren Code zu ersetzen, der die Excel-Datei liest.

Zuerst,

pip3 install openpyxl

Dann pd.read_excel('student-results.xlsx')schreiben Sie stattpd.read_excel('student-results.xlsx', engine='openpyxl')

Referenz: Python Bug Tracker

Answer 3

Ich habe den gleichen Fehler mit xlrd (1.2.0) oder xlrd3 (1.0.0) ohne Pandas bekommen, aber mit Python 3.9. Folgendes könnte diejenigen interessieren, die nach einer Erklärung suchen:

Dies geschah nur, wenn defusedxml verfügbar war (in diesem Fall wird xlrd es verwenden). Aber es könnte umgangen werden, ohne eine der beteiligten Bibliotheken zu ändern:

import xlrd
xlrd.xlsx.ensure_elementtree_imported(False, None)
xlrd.xlsx.Element_has_iter = True

Die zweite Zeile stellt sicher, dass Element_has_iterbeim Öffnen einer Arbeitsmappe nicht zurückgesetzt wird, sodass sie auf True bleibt - wie in der dritten Zeile festgelegt. Wenn dies erledigt ist, verwendet xlrd iteranstelle des Absturzes die fehlenden getiterator.

Trotzdem stimme ich zu, dass die Umstellung auf openpyxl anstelle von xlrd eine sauberere Lösung ist, zumindest bis xlrd oder xlrd3 möglicherweise behoben werden. Openpyxl scheint aktiver entwickelt zu sein. In meinem Fall muss ich direkte Aufrufe an diese Bibliotheken anpassen. Es ist wahrscheinlich mehr Arbeit als nur openpyxl anstelle von xlrd einzugeben, um Pandas zu sagen, was es tun soll, aber ich werde es in Betracht ziehen.

Also ok mit @corridda, benutze openpyxl und andere haben Recht mit der Ursache, aber vielleicht erklärt dies ein bisschen mehr über die Ursachen.

Answer 4

Sie können die Problembeschreibung hier überprüfen . Sie führen Python 3.9 aus und verwenden die xlrd- Bibliothek, die die getiteratorMethode remove aufruft . Sie sollten Teil des Codes in der Datei von Ihrer finden „Trace zurück“ und ersetzen getiteratormit iter.

Möglicherweise müssen Sie die Python-Datei ausführen und diese Aufrufe mehrmals ersetzen.

Answer 5

Befolgen Sie die folgenden Schritte:

1. Gehen Sie zu /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/xlrd
2. Öffnen Sie die Datei xlsx.py in einem beliebigen Texteditor und ersetzen Sie die beiden Methoden getiterator () durch iter ().
3. Laden Sie Ihr Jupiter-Notizbuch neu. Es wird klappen.

Answer 6

Dies zeigte sich für mich beim Upgrade auf Python 3.9. Der Unterschied scheint mit einer Kombination des Komprimierungsformats von xlsxDateien und der Ablehnung einer Iteratorfunktion zu zusammenhängen.

Für xlsxDokumente muss ich engine='openpyxl'beim Öffnen das Schlüsselwortargument angeben .

Dies ist nicht der Fall für csvoder xlsDokumente.

Installieren Sie openpyxl

$ pip3 install openpyxl

Öffnen xlsxund xlsDateien mit verschiedenen Engines.

from pathlib import Path
import pandas as pd

file_path = Path(file_name)

if file_path.suffix == '.xlsx':
    df = pd.read_excel(file_name, engine='openpyxl')

elif file_path.suffix == '.xls':
    df = pd.read_excel(file_name)

else:
    # handle other file types
    pass