Blockdesign oder komplett randomisiert?

Sep 09 2020

Ich habe 5 Bedingungen in meinem Experiment: A, B, C, D, E und meine Stichprobengröße beträgt 200 Probanden. Ich möchte 40 Probanden pro Bedingung haben, also ordne ich einer Person zufällig eine Bedingung ohne Ersatz zu. ZB Person 1 bekommt Bedingung B, also brauche ich noch 40 Personen für Bedingung A, C, D, E und 39 für Bedingung B. Jetzt hat Person 2 eine etwas geringere Chance, Bedingung B wieder zu bekommen. Ich habe keine vorgegebene Liste mit EABCDDEBAC ... usw., in der ich die fünf Optionen durchlaufe. Es ist eine zufällige Zuordnung für jede Person, bis sich die 40 Personen pro Bedingung füllen. Ich bin also verwirrt, ob dies ein Blockdesign oder ein vollständig randomisiertes Design ist.

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3 BruceET Sep 09 2020 at 15:58

Wenn ich Ihre Beschreibung verstehe, handelt es sich um ein vollständig randomisiertes Design. Wenn Sie ersatzlos probieren, verringert sich natürlich die Anzahl der Optionen für jede Ziehung, wenn Sie fortfahren. Schließlich erhält das verbleibende Motiv automatisch den letzten Steckplatz. Aber dieses letzte Thema hatte die gleiche Chance, zuerst ausgewählt zu werden - oder bei jedem anderen Schritt auf dem Weg.

Eine Möglichkeit zur Randomisierung besteht darin, 200 Zettel mit dem Namen eines Subjekts in einen Hut zu stecken. Mischen Sie sie. Mischen Sie sie wieder. Ziehen Sie dann die Zettel aus dem Hut (ohne zu spähen) und legen Sie sie für die Bedingungen A, B, C, D und E in fünf Stapel.

Eine andere Möglichkeit besteht darin, ein Computerprogramm (hier R) zufällig zu verwenden, um die 200 Zahlen zu verschlüsseln. Sie haben eine nummerierte Liste der 200 Fächer von 1 bis 200. Die Fächer mit den Nummern in den ersten beiden Zeilen unten sind A, die nächsten beiden Zeilen B usw. zugeordnet. Notieren Sie den Startwert (oder drucken Sie die Ausgabe auf Papier) und speichern Sie die nummerierte Liste, damit Sie (falls erforderlich) nachweisen können, dass Sie Probanden zufällig Bedingungen zugewiesen haben.

set.seed(2020)
x = sample(1:200)
x
  [1] 130  79 123  94  27  14  26  76   1 119 146 141 156  80  77 100 177 120 185  49
 [21]  36 195 190 167 188  30  62 200  78  96 164  13 161 159 192  61   2 153  85 180
 [41] 158 168 137 139  98  89  73 108 122 194  87  43 134 186 121 166  64  33 172  69
 [61] 175 142  32  59 118  83 148 147  86  22 187 115  50  60  67  37 184   8 135 150
 [81]  99  12 125  47  45  20 196  41 179  25  66 162  39 132  54 129 157  17  71  44
[101] 149 114  72  91 111  16  65  74  51 133 128   3  38  81 198  35  24 163 160  42
[121] 104 105 117 197   5  68  93  90 127 101  46 124  56 171  28  15 109 138 189 170
[141]  48 144  75 106 155  82  21 136  10   4 169  29 165 178  11  52  23  53 151 110
[161] 140 193  19  18 174  63 199  97 152  88  40 182 145   6 102 176  84  58  95 131
[181] 126 103 113 143  70 107 154 173  55  31 112   9 183 116 191 181  34  57   7  92

4 SamirRachidZaim Sep 09 2020 at 23:27

In Ihrem Fall ist die "Behandlung" die Bedingung, die Sie den Probanden zufällig zuweisen. Wie Bruce erklärte, ist dies lediglich eine zufällige Zuordnung der Behandlung, jedoch kein Blockierungsfaktor.

Ein Blockierungsfaktor ist Teil eines experimentellen Entwurfs, bei dem Sie einen bestimmten Teil des Experiments steuern, damit die Ergebnisse nicht verwechselt werden. Es ist speziell dazu gedacht, zu vermeiden, dass "störende" Faktoren zu Rauschen oder Variabilität Ihrer Ergebnisse führen.

Angenommen, ursprünglich werden die Bedingungen an Wochentagen nicht zufällig angewendet, sondern folgen einer bestimmten Reihenfolge, so dass

Bedingung alle Gruppe A am Montag
Bedingung alle Gruppe B am Dienstag
Bedingung alle Gruppe C am Mittwoch
Bedingung alle Gruppe D am Donnerstag
Bedingung alle Gruppe E am Freitag

Dann wäre der Wochentag ein Beispiel für eine "störende" Variable. In diesem Fall kann der Wochentag Rauschen hinzufügen / die Ergebnisse beeinträchtigen (dh, die Menschen sind am Freitag glücklicher als am Montag, was möglicherweise mit dem Tx-Effekt verwechselt wird).

Wenn Sie jedoch nicht studieren möchten, aber nicht möchten, dass es Ihre Ergebnisse beeinflusst, müssen Sie dagegen kontrollieren, also "blockieren" Sie es und jetzt müssen Sie dagegen kontrollieren. Sagen Sie, indem Sie sagen