अत्यधिक चर वातावरण, सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर में लगातार ऑडियो गुणवत्ता के लिए ऑडियो फ़्रीक्वेंसी बैंड और इंस्ट्रूमेंट वॉल्यूम संतुलित करना?
मैं संगीत लिखने के लिए गैराजबैंड का उपयोग करता हूं लेकिन सिद्धांत रूप में यह प्रश्न किसी भी रचना और रिकॉर्डिंग वर्कफ़्लो पर लागू हो सकता है।
एक समस्या जो मैं अक्सर चलाता हूं, वह यह है कि विभिन्न ऑडियो प्लेयर आउटपुट का अपना "स्वाद" होते हैं। उदाहरण के लिए, मैं जो कुछ भी लिखता हूं वह स्पष्ट रूप से लगता है जैसे कि मैंने गैराजबंड में इरादा किया था। जब मैं इसे एमपी 3 प्रारूप में निर्यात करता हूं और क्विकटाइम प्लेयर में सुनता हूं, तो वही परिणाम।
जब मैं iTunes में एक ही फ़ाइल आयात करता हूं, तो यह कुछ प्रकार के तिहरा बूस्टर को लागू करता है जो पूरे ट्रैक ध्वनि को तीखा बनाता है। मेरे iPhone पर Ditto (जहां डिफ़ॉल्ट संगीत प्लेयर मूल रूप से iTunes का सबसेट है)। व्यवहार में, मैं संगीत में बास बूस्टर या ट्रेबल रिड्यूसर -> इक्वलाइज़र मेनू के साथ इसे "ठीक" करता हूं। मैं विंडोज, एंड्रॉइड और लिनक्स पर डिफ़ॉल्ट मीडिया प्लेयर की अपनी विशिष्ट क्विर्क करने की उम्मीद करता हूं।
मेरा वर्तमान दृष्टिकोण हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के एक छोटे से चयन पर परीक्षण करना है जो मेरे पास घर पर है, हालांकि जाहिर है कि मेरे लिए हर संभव उपकरण पर परीक्षण करना असंभव है, मेरा संगीत संभवतः चल सकता है।
यह और भी मुश्किल हो जाता है अगर मुझे विभिन्न प्रकार के हेडफ़ोन और ऑडियो उपकरण के लिए खाता होना चाहिए। कुछ हेडफ़ोन और स्पीकर अच्छी तरह से संतुलित हैं, कुछ को बास-बूस्ट किया जा सकता है, और अन्य में कम-गुणवत्ता वाला टिनी ऑडियो हो सकता है। हेडफ़ोन की एक जोड़ी पर कान और स्पीकर के छेद के बीच की मात्रा और प्रकार की गद्दी स्पष्ट रूप से कुछ प्रकार की आवृत्ति-आधारित विरूपण या पूर्वाग्रह का कारण होगी। मैं अपने संगीत पर बास आवृत्तियों को ज़ोर से और मेरे हेडफ़ोन पर मिश्रण में एक तुल्यकारक को फेंकने के बिना स्पष्ट रूप से सुनने में सक्षम होना चाहता हूं। मैं अन्य लोगों को भी पसंद करूंगा, जिनमें से कुछ भारी बास-वर्धित या शोर-रद्द करने वाले हेडफ़ोन का उपयोग कर सकते हैं, 20-100Hz रेंज में अपने इयरड्रैम्स पर वारंटी को शून्य किए बिना एक ही संगीत सुनने में सक्षम होने के लिए। यह उतना आसान नहीं है जितना "सभी बास उपकरणों को जोर से करना"।
अलग-अलग हेडफ़ोन में अलग-अलग ऑडियो रिसाव प्रोफाइल होते हैं - उदाहरण के लिए, जिन लोगों को मैं बाहर से बहुत शोर से रिसाव का उपयोग करता हूं। मैं इसे एक नुकसान के बजाय एक विशेषता मानता हूं क्योंकि यह मुझे अपने परिवेश से अवगत कराता है। इस बीच, कोई अन्य व्यक्ति शोर-रद्द करने वाले हेडसेट का उपयोग कर सकता है जो संगीत को छोड़कर सब कुछ अवरुद्ध करता है।
उस के शीर्ष पर, मैं अपना संगीत बनाना चाहूंगा ताकि इसे अत्यधिक परिवर्तनशील वातावरण में सुना जा सके। इंडोर या आउटडोर, और भी संभव श्रव्य आवृत्ति स्पेक्ट्रम को प्रदूषित करने वाले बहुत से इंजन शोर के साथ बड़े पैमाने पर पारगमन पर। मत मानो कि श्रोता एक शोर-रद्द करने वाले का उपयोग कर रहा है। मेरा अब तक का अनुभव यह है कि एक बास बूस्टर या ट्रेबल रेड्यूसर एक शोर ट्रेन पर सुनने के लिए जरूरी है, उदाहरण के लिए। जब कोई शोर ट्रेन इंजन पृष्ठभूमि में जोर से गुनगुना नहीं है, तो रिवर्स समस्या पैदा किए बिना इसे ठीक करने का कोई तरीका?
मुख्य प्रश्न: क्या हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और वातावरण की एक विस्तृत श्रृंखला में अनुकूलित ऑडियो गुणवत्ता के लिए आवृत्ति वितरण और उपकरण संस्करणों की गणना करने के लिए एक उद्योग-मानक तरीका है? अधिमानतः एक DAW के लिए बनाया गया वर्कफ़्लो लेकिन उचित कुछ भी अनुकूलनीय होना चाहिए।
EDIT: संगीत लिखना मेरे लिए एक शौक है। मेरा उत्पादन बजट केवल उस समय है जब मैं उस पर खर्च करता हूं, मेरे कंप्यूटर और संबंधित हार्डवेयर की लागत (निष्पक्ष होने के लिए, मैं उस कंप्यूटर का उपयोग एक टन अन्य सामान के लिए करता हूं; गैराजबैंड एक मैक के साथ मुफ्त आता है), और उस पर चलने वाली बिजली । मेरे पास निश्चित रूप से एक स्वयंसेवक के रूप में, एक रिकॉर्डिंग इंजीनियर को बोर्ड पर लाने के लिए बजट आवंटन नहीं है।
जवाब
आईट्यून्स में "साउंड चेक" नामक एक फीचर होता है जो सभी नए आयातित संगीत को स्कैन करता है और कुछ ऑटो-ईक्यू और वॉल्यूम समायोजन करता है ताकि आपकी लाइब्रेरी में सभी गाने लगभग समान मात्रा में बजें और समान ईक्यू प्रोफाइल हो। यह आपका मुद्दा हो सकता है। यदि आप ऐसा नहीं करना चाहते हैं, तो यह ऐप वरीयताओं में एक चेक बॉक्स है।
इसके अलावा, मैं एक अच्छे स्टूडियो मॉनिटर जोड़ी या अन्य उच्च गुणवत्ता वाले फ्लैट प्रतिक्रिया बोलने वालों के संबंध में अन्य उत्तरों से सहमत हूं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप जो रिकॉर्ड कर रहे हैं, उसे आप क्या सुनते हैं।
आप यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी आइट्यून्स वरीयताओं को भी जांचना चाह सकते हैं कि यह अंतरिक्ष को बचाने के लिए आयातित ऑडियो को डिफ़ॉल्ट रूप से कम गुणवत्ता वाले एमपी 3 में स्वचालित रूप से परिवर्तित नहीं कर रहा है।
मुख्य प्रश्न: क्या हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और वातावरण की एक विस्तृत श्रृंखला में अनुकूलित ऑडियो गुणवत्ता के लिए आवृत्ति वितरण और उपकरण संस्करणों की गणना करने के लिए एक उद्योग-मानक तरीका है?
हां: सक्षम और अनुभवी मिक्सिंग और मास्टरिंग इंजीनियरों को नियुक्त करें। वह उद्योग मानक है।
उन इंजीनियरों को कैसे सुनिश्चित होता है कि मिक्स अच्छा अनुवाद करेंगे? मुख्य रूप से, वे अपने व्यवसाय को जानते हैं। उन्होंने अपने कानों को विकसित करने के वर्षों तक काम किया है और अगर यह अच्छी तरह से अनुवाद करने जा रहा है तो मिश्रण को कैसे ध्वनि चाहिए, इसका ज्ञान है। और वे यह भी जानते हैं कि अपने कस्टम सुनने के वातावरण में अपने मिक्स और मास्टर्स का परीक्षण कैसे करें और उनके कानों द्वारा एकत्रित डेटा को सहसंबंधित करने और आवश्यक समायोजन करने के लिए सीमित संख्या में अन्य वातावरण।
अब तक, कोई एल्गोरिथ्म, सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर या सरल प्रक्रिया का आविष्कार नहीं किया गया है जो अच्छे इंजीनियरों के काम को बदल सकता है।
जैसा कि मानव प्रयास के हर क्षेत्र में होता है, पेशेवर के रूप में हॉबीस्ट को उसी स्तर पर काम करने की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। पूर्व में कई वर्षों तक एक अर्ध-समर्थक / निम्न स्तर का समर्थक इंजीनियर रहा, मैं अपने प्राइम में उस स्तर तक पहुँचने के लिए दस साल या इतने की दैनिक अंशकालिक रिकॉर्डिंग, मिक्सिंग, और महारत हासिल करने की अपेक्षा करूँगा, जब मैं रिकॉर्ड करने और मिश्रण करने के लिए स्थानीय स्तर पर काम पर रखने में सक्षम था। यदि आप मुख्य रूप से एक संगीतकार और / या संगीतकार बनना पसंद करते हैं, तो मेरा सुझाव है कि आप अपना समय उसी पर केंद्रित करें और इंजीनियरिंग की तरफ अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करें, जो ऐसे लोगों की तलाश में हों, जो या तो आपके संगीत को पेशेवर इंजीनियरिंग के लिए बहुत अधिक मूल्य देते हों या जो इंजीनियर हों खुद और कल्पना के साथ आपके साथ काम करके खुश हैं।
- यदि आप किसी प्रोग्राम से साउंड एक्सपोर्ट करते हैं और यह दूसरे प्रोग्राम में स्पष्ट रूप से अलग-अलग लगता है तो कुछ गड़बड़ है। शायद आपके पास अपने एक कार्यक्रम में हर समय एक बराबर चलने वाला है? बेशक एमपी 3 प्रारूप द्वारा कुछ स्वाद जोड़ा जाता है, लेकिन उच्च बिट्रेट पर यह छोटा होना चाहिए। यदि आप एक बड़ा प्रभाव देखते हैं, तो कहीं और एक मुद्दा है। आम तौर पर ऐसा नहीं होना चाहिए।
- ऑडियो उत्पादन में सुनने के लिए एक "उद्योग मानक" को स्टूडियो मॉनिटर कहा जाता है । ये ऐसे स्पीकर होते हैं, जिनमें फ़्लैट फ़्रीक्वेंसी रिस्पॉन्स होता है और साउंड को कलर किए बिना न्यूट्रली ध्वनि को पुन: उत्पन्न करते हैं, जैसा कि उपभोक्ता उपकरण आमतौर पर करते हैं। लेकिन इसे काम करने के लिए आपको अपने सॉफ़्टवेयर को ठीक से काम करने की आवश्यकता है (बिंदु 1)
- यह जांचने के लिए एक अच्छा व्यायाम है कि आपका मिश्रण विभिन्न उपभोक्ता प्रकार के उपकरणों, हेडफ़ोन, लैपटॉप स्पीकर, मोनो रेडियो, कार स्पीकर पर कैसा लगेगा - लेकिन यह केवल अच्छे मॉनिटर पर सुनने के पूरक हो सकता है।
अपने उपकरणों को जानें।
संदर्भ मॉनिटर का एक सभ्य सेट खरीदें, और जानें कि वे अन्य वातावरण और उपकरणों के संबंध में कैसे ध्वनि करते हैं। उन्हें लगातार और नियमित रूप से उपयोग करें, इसलिए आप जानते हैं कि वे आपके द्वारा रिकॉर्ड किए गए संगीत के बारे में कैसे काम करेंगे।
याद रखें कि जो लोग बहुत सारे बास पसंद करते हैं उनके पास पहले से ही बास ईक उनके उपकरणों पर मूर्खतापूर्ण स्तर तक बदल जाएगा, इसलिए आपको इसके बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है। यदि यह संदर्भ मॉनिटर, इन-ईयर हेडफ़ोन और कार स्टीरियो पर अच्छा लगता है, तो आप उतने ही करीब हैं, जितना कि आप एक अनुभवी मिक्स इंजीनियर को भुगतान किए बिना सब कुछ भुनाने के लिए करेंगे।
जाहिर है, AI- पावर्ड ऑटो-मिक्सिंग कुछ सालों से एक चीज है। जैसा कि आप शायद उम्मीद करते हैं, यह एक व्यापार है। यदि आप "रोबोट को आउटसोर्स करते हैं", तो आप अनुकूलन और लचीलेपन को छोड़ते हुए पैसे बचाते हैं जो आपको अन्यथा एक पेशेवर रिकॉर्डिंग इंजीनियर के साथ मिलेगा। मुझे उम्मीद नहीं है कि "रोबोट" पेशेवर रिकॉर्डिंग इंजीनियरों को अपनी नौकरियों से कभी भी विस्थापित कर देगा, लेकिन ऑटो-मिक्सिंग निश्चित रूप से एक बहुत कम बजट पर स्वतंत्र संगीतकारों के लिए "कुछ नहीं से बेहतर" विकल्प प्रदान करता है।
https://www.theverge.com/2019/1/30/18201163/ai-mastering-engineers-algorithm-replace-human-music-production
Landr एक वेब सेवा के रूप में होस्ट की जाने वाली ऐसी सबसे लोकप्रिय सेवाओं में से एक है। आप जिस गीत में महारत हासिल करना चाहते हैं, उसे अपलोड कर सकते हैं, लैंडर के एल्गोरिथ्म का विश्लेषण करते हैं, आप प्रभावी रूप से लागू किए गए प्रभावों के लिए 3 विकल्प चुनते हैं और फिर परिणाम निर्यात करते हैं। यह एक कैथोलिक दृष्टिकोण है, और यह बिल्कुल लचीला नहीं है।
सॉफ्टवेयर कंपनी iZotope ने एक शैक्षिक लेंस के साथ AI से संपर्क किया। कंपनी पहले से ही ओजोन नामक प्लग-इन का एक लोकप्रिय सूट बनाती है, और 2017 में एक बुद्धिमान "मास्टर सहायक" में जोड़ा गया। सहायक आपके लिए सभी काम नहीं करता है। इसके बजाय, यह आपको एक शुरुआती बिंदु देता है जिसे आप ट्विक कर सकते हैं। इस तरह, निर्माता एआई द्वारा बनाए गए विकल्पों के आधार पर सूचित निर्णय ले सकते हैं।