जब केवल 1 का चयन किया जाता है तो पांडा डेटाफ्रेम 2 कॉलम क्यों लौटाता है [डुप्लिकेट]
Nov 23 2020
माटप्लोटलिब के साथ कुछ प्लॉट बनाते समय मुझे पंडों का एक अजीब व्यवहार मिला, जब मैं केवल 1 कॉलम का चयन करता हूं तो यह 2 रिटर्न देता है।
import pandas as pd
import io
data = io.StringIO("""time_0,1,time_1,2,time_2,0,time_3,3
-0.002,-0.1225,-0.002,-0.0904,-0.002,0.0331,-0.002,0.,
0.0,-0.1225,0.,-0.0904,0.,0.0331,0.,0.,
0.002,-0.1224,0.002,-0.0904,0.002,0.0331,0.002,0.,
0.004,-0.1225,0.004,-0.0904,0.004,0.0331,0.004,0.,""")
df = pd.read_csv(data)
print(df["time_0"])
आउटपुट:
-0.002 -0.1225
0.000 -0.1225
0.002 -0.1224
0.004 -0.1225
नाम: time_0, dtype: float64
यह दोनों कॉलम "time_0" और "1" से मान दिखाता है, लेकिन केवल "time_0" चुना गया था। क्या यह बग है या ये कोई विशेषता है?
जवाब
1 adirabargil Nov 23 2020 at 17:31
आपका डेटाफ़्रेम केवल एक पंक्ति देता है, लेकिन यह सूचकांक को भी इंगित करता है जो कॉलम "1" के समान है
df
Out[3]:
time_0 1 time_1 2 time_2 0 time_3 3
-0.002 -0.1225 -0.002 -0.0904 -0.002 0.0331 -0.002 0.0 NaN
0.000 -0.1225 0.000 -0.0904 0.000 0.0331 0.000 0.0 NaN
0.002 -0.1224 0.002 -0.0904 0.002 0.0331 0.002 0.0 NaN
0.004 -0.1225 0.004 -0.0904 0.004 0.0331 0.004 0.0 NaN
ऐसा लगता है जैसे यह अनायास ही पहले कॉलम को इंडेक्स के रूप में लेता है ... यह अंतिम कॉलम को ,प्रत्येक में अतिरिक्त के कारण नैन वैल्यू के रूप में लेता है ...।
हटाने की कोशिश करें ,:
import pandas as pd
import io
data = io.StringIO("""time_0,1,time_1,2,time_2,0,time_3,3
-0.002,-0.1225,-0.002,-0.0904,-0.002,0.0331,-0.002,0.
0.0,-0.1225,0.,-0.0904,0.,0.0331,0.,0.
0.002,-0.1224,0.002,-0.0904,0.002,0.0331,0.002,0.
0.004,-0.1225,0.004,-0.0904,0.004,0.0331,0.004,0.""")
df = pd.read_csv(data)
print(df["time_0"])
यह कोड प्रिंट होगा
0 -0.002
1 0.000
2 0.002
3 0.004
Name: time_0, dtype: float64