महीने (या सप्ताह) द्वारा समूहीकृत लेनदेन के साथ मार्केट बास्केट विश्लेषण करने के लिए समझ में आता है?
इंटरनेट पर अधिकांश लेख मार्केट बास्केट विश्लेषण को सुपरमार्केट से डेटा का उपयोग करके दिखाता है (अर्थात ग्राहक एक सुपरमार्केट में एक दिन में बहुत सारी वस्तुओं को खरीदने के लिए उपयोग करता है), इसलिए मुझे लगता है कि दिन के हिसाब से लेनदेन को समूह बनाना समझ में आता है।
अपने काम में मैं एक मार्केट बास्केट एनालिसिस कर रहा हूं, लेकिन अधिकांश ग्राहक दिन के हिसाब से सिर्फ 2 या 3 आइटम खरीदते हैं, मैंने महीने के हिसाब से डेटा ग्रुप किया (सप्ताह के हिसाब से ग्रुप बनाने की भी कोशिश की)। कुल मिलाकर, मेरे पास 18k आइटम खरीदे गए हैं।
यह समझ आता है?
मैंने ऐसा करने के लिए और अधिक बड़े नियम बनाए $\{A\} \rightarrow \{B\}$, या $\{A, B\} \rightarrow \{C\}$।
अवलोकन: मैं आर (पुस्तकालय arules) का उपयोग कर रहा हूं ।
जवाब
मुझे लगता है कि अनुक्रमिक पैटर्न खनन आपके उपयोग के मामले के लिए अधिक उपयुक्त हो सकता है, इसलिए आप अनुक्रम में अगले सबसे अधिक संभावित आइटम की सिफारिश कर सकते हैं। अन्यथा शायद समय की परवाह किए बिना सभी ग्राहक खरीदारी का उपयोग करें। एक निश्चित समय अवधि पर डेटा समझ में आता है, लेकिन आपके मामले में ऐसा लगता है कि कट ऑफ मनमाना हो सकता है। यदि आप उस मार्ग से नीचे जाना चाहते हैं तो मैं और अधिक खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण करूँगा कि समय अवधि क्या होगी