प्लॉटली: अक्ष लेबल और प्लॉट क्षेत्र के बीच के स्थान को कैसे समायोजित करें?

Question

मैं प्लॉटली में अक्ष लेबल और प्लॉट क्षेत्र के बीच स्थान कैसे समायोजित कर सकता हूं? विशेष रूप से मैं अक्ष लेबल और प्लॉट क्षेत्र के बीच जगह कम करने में दिलचस्प हूं। मैंने एक उदाहरण के साथ एक स्क्रीनशॉट संलग्न किया है।

यहाँ प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य कोड स्निपेट है:

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)


df = pd.read_csv("data.txt", sep='\t', parse_dates=["StartTimeRun", "EndTimeRun"])
df = df[df['Status'] != 'NOT_RUN']
df = df[df['Status2'] != 'NOT_RUN']

# assume you have a "long-form" data frame
# see https://plotly.com/python/px-arguments/ for more options
df_PASS = df.loc[df['Status'] == "PASS"]
df_FAIL = df.loc[df['Status'] == "FAIL"]
trace1 = go.Box(x=df_PASS["Duration(seconds)"], y=df_PASS["Keyword"], name="PASS", orientation='h', marker=dict(color='rgb(158,202,225)', line=dict(color='rgb(8,48,107)', width=1.5)))
trace2 = go.Box(x=df_FAIL["Duration(seconds)"], y=df_FAIL["Keyword"], name="FAIL", orientation='h', marker=dict(color='#fd9668', line=dict(color='rgb(8,48,107)', width=1.5)))
fig = {
    'data': [trace1, trace2],
    'layout':
    go.Layout(
        boxmode='group',  margin=dict(l=200, r=150)
    )
}

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),

    html.Div(children='''
        Dash: A web application framework for Python.
    '''),

    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure=fig
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

और यहाँ डेटाफ्रेम (data.txt) है:

SuiteName   Test    Status  Keyword Status2 Duration(seconds)   StartTimeRun    EndTimeRun  Type    FileName
0SmokeTestDD    Validate the use case for Single UE PASS    BuiltIn.Run Keywords    FAIL    12.619  20200809 06:45:18.515   20200809 06:45:31.134   setup   output-20200809-064513.xml
0SmokeTestDD    Validate the use case for Single UE PASS    Validate the work flow  PASS    34.56   20200809 06:45:31.135   20200809 06:49:25.695   kw  output-20200809-064513.xml
0SmokeTestDD    Validate the use case for Single UE PASS    BuiltIn.Run Keywords    PASS    15.344  20200809 06:49:25.695   20200809 06:49:41.039   teardown    output-20200809-064513.xml
Validate the use case for Single UE Validate the work flow  PASS    Login To    FAIL    8.502   20200809 06:45:31.135   20200809 06:45:39.637   kw  output-20200809-064513.xml
Validate the use case for Single UE Validate the work flow  PASS    Select Technology   PASS    1.243   20200809 06:45:39.637   20200809 06:45:55.880   kw  output-20200809-064513.xml
Validate the use case for Single UE Validate the work flow  PASS    Select Menu PASS    7.147   20200809 06:45:55.880   20200809 06:46:03.027   kw  output-20200809-064513.xml
Validate the use case for Single UE Validate the work flow  PASS    BuiltIn.Log FAIL    0.001   20200809 06:46:03.027   20200809 06:46:03.028   kw  output-20200809-064513.xml
Validate the use case for Single UE Validate the work flow  PASS    BuiltIn.Sleep   PASS    5.0 20200809 06:46:03.028   20200809 06:46:08.028   kw  output-20200809-064513.xml

आशा है कि यह स्निपेट उत्तर खोजने में मदद करेगा।

Answer 1

दुर्भाग्य से प्लॉटली में ऐसा करने का कोई अच्छा तरीका नहीं है । प्लॉटली इंटरैक्टिव प्लॉट बनाने के लिए महान है, लेकिन ट्यूनेबिलिटी की कीमत पर।

एकमात्र "वर्कअराउंड" जिसके बारे में मैं सोच सकता हूं (और यह बहुत अच्छा नहीं है) यह है कि प्लॉट बैकग्राउंड को ब्राउजर बैकग्राउंड की तरह ही कलर करना है, अपने ब्राउजर बैकग्राउंड से ग्रिडलोर को कुछ अलग से बदलना है, फिर पैडिंग जोड़ें। (मेरे उदाहरण में, मुझे लगता है कि ब्राउज़र पृष्ठभूमि सफेद है)। हालाँकि, यह दोनों x- और y- कुल्हाड़ियों को पैड करेगा, और मुझे इसके आसपास कोई रास्ता नहीं मिल रहा है।

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame({'ColumnA':[1,2,3,4,5], 'ColumnB':[5,6,7,8,9], 'ColumnC':[6,7,8,9,10]})
trace1 = go.Box(x=df['ColumnA'],orientation='h')
trace2 = go.Box(x=df['ColumnB'],orientation='h')
trace3 = go.Box(x=df['ColumnB'],orientation='h')

fig = go.Figure(data=[trace1, trace2, trace3])
fig.update_layout(
    boxmode='group', 
    boxgap=0.25,
    boxgroupgap=0.25,
    height=500, 
    paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', 
    plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
    xaxis=dict(gridcolor='lightgrey'),
    margin=dict(l=600, r=150, b=10, pad=100)
)
fig.show()

Answer 2

यदि टिक के निशान समायोजित करने के लिए उपलब्ध हैं और आपके डेटा के आधार पर, आप टिक के निशान के लिए स्थान जोड़ सकते हैं। रिक्त स्थान को सूची बोध का उपयोग करके जोड़ा जा सकता है, जैसे:

spaces = ' '* 25
labels = ['giraffes', 'orangutans', 'monkeys']
newLabels = [label+spaces for label in labels]

यहां टिकमार्क और स्पेस का उपयोग कर एक उदाहरण दिया गया है:

import plotly.graph_objects as go
spaces = ' '* 25
labels = ['giraffes', 'orangutans', 'monkeys']

newLabels = [label+spaces for label in labels]

fig = go.Figure(go.Bar(
            x=[20, 14, 23],
            y=newLabels,
            orientation='h'))

fig.show()

Answer 3

मेरा मानना ​​है कि fig.update_yaxes(ticksuffix = " ")चाल करने का सबसे अच्छा तरीका है :

import plotly.graph_objects as go

labels = ['giraffes', 'orangutans', 'monkeys']

fig = go.Figure(go.Bar(x=[20, 14, 23], y=labels, orientation='h'))

# Adjust for your purposes the width of the blank space in "  "
fig.update_yaxes(ticksuffix = "  ")

fig.show()