spark dataframe structType alanlarını yeniden adlandırın

Question

Dinamik bir structType verildiğinde. burada structType adı bilinmiyor. Dinamiktir ve dolayısıyla adı değişmektedir.

İsim değişkendir. Bu yüzden şemada "MAIN_COL" olduğunu varsaymayın.

root
 |-- MAIN_COL: struct (nullable = true)
 |    |-- a: string (nullable = true)
 |    |-- b: string (nullable = true)
 |    |-- c: string (nullable = true)
 |    |-- d: string (nullable = true)
 |    |-- f: long (nullable = true)
 |    |-- g: long (nullable = true)
 |    |-- h: long (nullable = true)
 |    |-- j: long (nullable = true)

Bir structType'ın alanlarını adı önek olarak yeniden adlandırmak için nasıl dinamik bir kod yazabiliriz?

root
 |-- MAIN_COL: struct (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_a: string (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_b: string (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_c: string (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_d: string (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_f: long (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_g: long (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_h: long (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_j: long (nullable = true)

Answer 1

İç içe sütunların şemasını güncellemek için DSL'i kullanabilirsiniz.

import org.apache.spark.sql.types._

val schema: StructType = df.schema.fields.head.dataType.asInstanceOf[StructType]

val updatedSchema = StructType.apply(
       schema.fields.map(sf => StructField.apply("MAIN_COL_" + sf.name, sf.dataType))
)

val resultDF = df.withColumn("MAIN_COL", $"MAIN_COL".cast(updatedSchema))

Güncellenen Şema:

root
 |-- MAIN_COL: struct (nullable = false)
 |    |-- MAIN_COL_a: string (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_b: string (nullable = true)
 |    |-- MAIN_COL_c: string (nullable = true)