Ein diskretes Standortproblem
Ich habe ein diskretes Optimierungsproblem, bei dem es einige vorbestimmte Knoten in der Menge A gibt. Ein Fahrzeug muss sie als das Problem des fahrenden Verkäufers besuchen. Es gibt einige andere Knoten in Satz B, die von einem Knoten in Satz A oder einem neuen Knoten abgedeckt werden müssen, der aus einem Satz von Kandidatenknoten ausgewählt wird. Wir definieren, dass ein Knoten in B abgedeckt ist, wenn sich ein Knoten in einem Abstand von R von ihm befindet. Ich möchte die Mindestknoten aus den Kandidatenknoten auswählen, die hinzugefügt werden müssen, um A so festzulegen, dass alle Knoten in B abgedeckt werden. Die Zielfunktion besteht darin, die Besuchsknoten für die Tourlänge in A zu minimieren und die neuen Knoten hinzuzufügen. Ich möchte dieses Problem modellieren und lösen. Könnte jemand Artikel in der Literatur vorstellen, die etwas mit diesem Thema zu tun haben?
Antworten
Dies klingt nach dem 1989 eingeführten Covering Salesman Problem .