Erstellen Sie einen DataFrame aus dem Wörterbuch

Question

Ich fordere Daten aus einer Tabelle in einer Datenbank an und jede Zeile wird als Wörterbuch wie dieses geliefert:

{
    "timestamp" : 1234657890,
    "prices" : {
                   "AAA" : 111,
                   "BBB" : 222,
                    ...
                   "ZZZ" : 999
               }
}

Aus all diesen Zeilen wollte ich einen Datenrahmen wie diesen erstellen:

Timestamp    AAA    BBB    ...   ZZZ
1234657890   111    222    ...   999
1234567891   110    223    ...   997
   ...
1324657899   123    208    ...  1024

So tat ich :

rawData = database_request()
listPrices = []
for row in rawData
    tmp = {'timestamp': row['timestamp']}
    tmp.update({name : price for name,price in row['prices'].items()})
    listPrices.append(tmp)
df = pd.DataFrame(listePrices)

Also habe ich mich gefragt, ob es einen pythonischeren Weg gibt, dies zu tun?

Answer 1

Ihr rawData( raw_dataPython sollte idealerweise benannt werden , schlägt einen Styleguide zum Benennen von Variablen und Funktionen vor lower_snake_case) befindet sich bereits in einer Listenstruktur. Sie können dies an Ort und Stelle bearbeiten, ohne den gesamten Datensatz manuell verarbeiten zu müssen.

for row in raw_data:
    row.update(row.pop("prices"))