Fragen Sie Zeitreihen von QuestDb mit Pandas mit Parametern ab
Ich versuche, Zeitreihendaten von QuestDb in Pandas Dataframe zu laden. Ich versuche, Postgres-Treiber wie zu verwenden
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from datetime import datetime
engine = create_engine('postgresql://admin:quest@localhost:8812/mydb')
df = pd.read_sql_query(
"select * from cases where ts between %(dstart)s and %(dfinish)s",
con=engine,
params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0),"dfinish":datetime(2021,1,1,0,0)})
Aber bin zurückgekommen
DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) between/and parameters must be constants
LINE 1: ...etry where ts between '2020-12-24T16:00:00'::timestamp ...
Ich habe auch versucht,> und <anstelle von ZWISCHEN zu verwenden
df = pd.read_sql_query(
"select * from cases where ts > %(dstart)s and ts < %(dfinish)s",
con=engine,
params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)})
Aber immer noch kein Glück
DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) unsupported class
LINE 1: ... > '2020-06-24T16:00:00'::timestamp and ts < '2021-01-0...
Es funktioniert ohne Parameter, also ist es nicht ganz falsch, aber ich vermisse hier etwas.
Antworten
QuestDb unterstützt Postgres-Treiber, ist jedoch nicht vollständig mit SQL-Abfragen kompatibel. Nur wenige Bits funktionieren nicht, so dass ZWISCHEN anscheinend nur mit Konstanten verwendet werden können. Wenn Sie Python-Datetime-Parameter verwenden, werden diese '2020-06-24T16:00:00'::timestampin der Abfrage konvertiert, die auch von QuestDb nicht unterstützt wird
Die Problemumgehung besteht darin, Zeichenfolgenparameter zu übergeben und sie in der Abfrage selbst in einen Zeitstempel zu konvertieren
df = pd.read_sql_query(
"select * from cases where ts > to_timestamp(%(dstart)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') " +
"and ts < to_timestamp(%(dfinish)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')",
con=engine,
params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"dfinish":datetime(2021,6,24,17,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
Das ist das gleiche wie in dem in den Kommentaren erwähnten Trenton.