Fragen Sie Zeitreihen von QuestDb mit Pandas mit Parametern ab

Jan 13 2021

Ich versuche, Zeitreihendaten von QuestDb in Pandas Dataframe zu laden. Ich versuche, Postgres-Treiber wie zu verwenden

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from datetime import datetime

engine = create_engine('postgresql://admin:quest@localhost:8812/mydb')
df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts between %(dstart)s and %(dfinish)s",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0),"dfinish":datetime(2021,1,1,0,0)})

Aber bin zurückgekommen

DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) between/and parameters must be constants
LINE 1: ...etry where ts between '2020-12-24T16:00:00'::timestamp ...

Ich habe auch versucht,> und <anstelle von ZWISCHEN zu verwenden

df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts > %(dstart)s and ts < %(dfinish)s",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)})

Aber immer noch kein Glück

DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) unsupported class
LINE 1: ... > '2020-06-24T16:00:00'::timestamp and ts < '2021-01-0...

Es funktioniert ohne Parameter, also ist es nicht ganz falsch, aber ich vermisse hier etwas.

Antworten

4 AlexdesPelagos Jan 13 2021 at 05:40

QuestDb unterstützt Postgres-Treiber, ist jedoch nicht vollständig mit SQL-Abfragen kompatibel. Nur wenige Bits funktionieren nicht, so dass ZWISCHEN anscheinend nur mit Konstanten verwendet werden können. Wenn Sie Python-Datetime-Parameter verwenden, werden diese '2020-06-24T16:00:00'::timestampin der Abfrage konvertiert, die auch von QuestDb nicht unterstützt wird

Die Problemumgehung besteht darin, Zeichenfolgenparameter zu übergeben und sie in der Abfrage selbst in einen Zeitstempel zu konvertieren

df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts > to_timestamp(%(dstart)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') " + 
  "and ts < to_timestamp(%(dfinish)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
  "dfinish":datetime(2021,6,24,17,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})

Das ist das gleiche wie in dem in den Kommentaren erwähnten Trenton.