Was sind marginale und bedingte Fehler in einem GLMM?

Oct 12 2020

Ich ändere mein Ökologiepapier gemäß den Vorschlägen der Gutachter, habe jedoch ein Problem mit einer statistischen Frage. Ich habe in lme4 auf R ein GLMM ausgeführt, um das Vorhandensein / Fehlen einer bestimmten Pflanze zu modellieren. Ein Rezensent bittet mich, den marginalen und bedingten Fehler zu melden, der durch die festen und zufälligen Effekte erklärt wird. Was bedeutet das und wie kann ich sie extrahieren?

Antworten

2 RobertLong Oct 18 2020 at 16:30

Ich vermute, dass es ein Missverständnis oder einen Tippfehler gegeben hat.

In GLMMs ist die Schätzung der festen Effekte von den zufälligen Effekten abhängig. Das heißt, die Schätzungen gelten für Einheiten in demselben Fach / Cluster / derselben Gruppe. Sie können nicht als Durchschnitt über alle Themen / Cluster / Gruppen interpretiert werden. Letztere wären marginale Schätzungen, während erstere bedingt sind .

In R kann das GLMMadaptive-Paket beides erzeugen. Dies ist also ein Ansatz, den Sie verfolgen können. Ein anderer Ansatz besteht darin, ein GEE-Modell (Generalized Estimating Equations) anzupassen, das marginale Schätzungen liefert.

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