विशिष्ट वर्ण स्ट्रिंग (R) [डुप्लिकेट] के साथ समाप्त होने वाले कॉलम नामों के साथ कॉलम में सम पंक्तियाँ
मैं निम्नलिखित कोड का उपयोग कर रहा हूं, जो प्रति उपसमूह पर z स्कोर की गणना करता है। मैं अंत में एक और कॉलम जोड़ना चाहूंगा, जो z स्कोर को समेटता है, इसलिए पंक्ति-वार उन सभी कॉलमों में सभी मानों का जोड़ देता है जो "_zscore" के साथ समाप्त होते हैं। मैं विशेष रूप से उन कॉलमों का चयन कैसे कर सकता हूं?
(ध्यान दें कि मेरे वास्तविक डेटा में कई और कॉलम हैं, इसलिए मैं विशेष रूप से कॉलम नामों में "_zscore" का चयन करना चाहता हूं।)
library(dplyr)
set.seed(12345)
df1 = data.frame(a=c(rep("a",8), rep("b",5), rep("c",7), rep("d",10)),
b=rnorm(30, 6, 2),
c=rnorm(30, 12, 3.5),
d=rnorm(30, 8, 3)
)
df1_z <- df1 %>%
group_by(a) %>%
mutate(across(b:d, list(zscore = ~as.numeric(scale(.)))))
जवाब
आप उन select
स्तंभों का चयन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं जो समाप्त होते हैं "zscore"
और उपयोग करते हैं rowSums
:
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(a) %>%
mutate(across(b:d, list(zscore = ~as.numeric(scale(.))))) %>%
ungroup %>%
mutate(total = rowSums(select(., ends_with('zscore'))))
# A tibble: 30 x 8
# a b c d b_zscore c_zscore d_zscore total
# <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 a 7.17 14.8 8.45 0.697 0.101 0.0179 0.816
# 2 a 7.42 19.7 3.97 0.841 1.17 -1.14 0.865
# 3 a 5.78 19.2 9.66 -0.108 1.05 0.332 1.28
# 4 a 5.09 17.7 12.8 -0.508 0.732 1.14 1.36
# 5 a 7.21 12.9 6.24 0.721 -0.329 -0.555 -0.163
# 6 a 2.36 13.7 2.50 -2.09 -0.146 -1.52 -3.76
# 7 a 7.26 10.9 10.7 0.749 -0.774 0.593 0.567
# 8 a 5.45 6.18 12.8 -0.302 -1.80 1.14 -0.965
# 9 b 5.43 18.2 9.55 -0.445 1.12 1.34 2.02
#10 b 4.16 12.1 4.11 -1.06 0.0776 -1.02 -2.01
# … with 20 more rows
यहाँ एक data.table समाधान है
यह मूल रूप से कोड फॉम रोनक के उत्तर के समान है, लेकिन फिर data.table
वाक्य रचना में।
स्पष्टीकरण
setDT(df1_z)
सेट करने के लिए प्रयोग किया जाता है df1_z
एक data.table प्रारूप करने के लिए
total := rowSums(.SD)
एक नया स्तंभ बनाता है total
, जिनमें से मूल्य था rowSums
की .SD
(चयनित स्तंभों का एक सेट)
.SDcols = patterns("_zscore$")
के लिए चुने जाने वाले कॉलम को परिभाषित करता है .SD
। यहाँ, यह कॉलम हैं जिनका नाम रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है _zscore$
(जिसका अर्थ है: के साथ समाप्त होना _zscore
)
library( data.table )
setDT(df1_z)[, total := rowSums(.SD), .SDcols = patterns("_zscore$")]