Kesalahan: Kesalahan saat memeriksa masukan: dense_Dense1_input diharapkan memiliki 3 dimensi. tetapi mendapat array dengan bentuk 1,9

Jan 05 2021

Saya benar-benar baru mengenal tensorflow.js dan saya mencoba melakukan model sederhana yang memberi tahu Anda di sisi kanvas mana yang Anda klik

const model = tf.sequential();
model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 200,
           activation: "sigmoid",
           inputShape: [0, 1],
         })
       );
       model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 2,
           activation: "softmax",
         })
       );
       model.compile({
         optimizer: optimizer,
         loss: "categoricalCrossentropy",
         metrics: ["accuracy"],
       });

data pelatihan dan pengujian saya

        const yTrain = tf.tensor2d(
          [10, 130, 60, 20, 150, 110, 3, 160, 99],
          [1, 9]
        );
        const xTrain = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 9]);

        const yTest = tf.tensor2d(
          [5, 106, 33, 88, 104, 140, 7, 60, 154],
          [1, 9]
        );
        const xTest = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1], [1, 9]);

Jawaban

edkeveked Jan 05 2021 at 22:11

InputShape berukuran 2, oleh karena itu, fiturnya (di sini xtrain dan xtest) harus berdimensi 3.

Selain itu, tidak masuk akal untuk memiliki ukuran dimensi menjadi 0 (itu berarti tensor kosong).

Mengingat bentuk xtrain dan xtest Anda [a, b], inputShape, seharusnya [b].

Bentuk ketidakcocokan antara model dan data pelatihan telah dibahas di sana - sini