python - bagaimana cara melakukan operasi di bawah ini dalam dataframe python

Question

di bawah ini adalah df saya

df = pd.DataFrame({
                   'Sr. No': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                    'val1' : [2,3,2,4,1,2],

})

Saya ingin keluaran val2 seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. row1 sama dengan row1 dari val1 tetapi row2 dan di bawahnya dihitung menggunakan rumus, seperti yang ditunjukkan

Answer 1

Jadi semua baris bergantung pada yang sebelumnya karena C4 bergantung pada perhitungan C3 misalnya. Jadi yang dapat kita lakukan adalah mengoperasikan array numpy secara langsung.

sr_no_vals = df['Sr. No'].values
val1_vals = df['val1'].values
val2_vals = [val1_vals[0]]

for i in range(1, len(sr_no_vals)):
    calculated_value = (((1 + val2_vals[i - 1]) ** sr_no_vals[i - 1]) * (1 + val1_vals[i])) ** (1 / sr_no_vals[i]) 
    val2_vals.append(calculated_value)

df['val2'] = val2_vals

Saat beroperasi dengan larik numpy, kita juga dapat menggunakan kompiler just-in-time seperti numba untuk mempercepat operasi dengan faktor besar untuk data besar.

@numba.jit(nopython=True)
def calc_val2(val1_vals, sr_no_vals):
    val2_vals = [val1_vals[0]]
    for i in range(1, len(sr_no_vals)):
        calculated_value = (((1 + val2_vals[i - 1]) ** sr_no_vals[i - 1]) * (1 + val1_vals[i])) ** (1 / sr_no_vals[i]) 
        val2_vals.append(calculated_value)
    return val2_vals

df['val2'] = calc_val2(val1_vals, sr_no_vals)