Estatísticas - Teste Mcnemar
O teste de Mc Nemer é utilizado para dois exemplos relacionados como parte das circunstâncias em que os estados de espírito dos indivíduos são observados anteriormente e, depois, o tratamento para testar a essência do progresso no sentimento, se houver.
O teste de Mc Nemer é especialmente útil quando as informações falam a verdade em duas amostras relacionadas. Na maior parte, essas informações são utilizadas como parte das circunstâncias em que os estados de espírito dos indivíduos são observados antes de supervisionar o tratamento e, em seguida, são comparados e investigados na sequência do manejo do tratamento. Nesse sentido, pode-se dizer que utilizando o teste de McNemer podemos julgar se há algum ajuste nas condutas ou suposições dos indivíduos após a regulação do tratamento com a utilização de mesa conforme demonstrado a seguir:
| Antes do tratamento | Depois do tratamento | |
|---|---|---|
| Favor | ||
| Favor | UMA | B |
| Não favorece | C | D |
Como pode ser visto, C e B não mudam sua suposição e mostram 'Não Favorecer' e 'Favorecer' individualmente, mesmo após o tratamento ter sido administrado. No entanto, A que era bom antes do tratamento demonstra uma reação 'Não Favorece' após tratamento e vice-versa para D. Portanto, pode-se dizer que ${A+D}$ mostra mudança na reação dos indivíduos.
A hipótese nula para o teste de McNemer é que ${\frac{(A+D)}{2}}$ casos mudam em uma direção e a mesma proporção de mudança ocorre em outra direção.
A estatística de teste de McNemer usa um modelo _test transformado da seguinte maneira:
${x^2 = \frac{(|A-D|-1)^2}{(A+D)}}$
(Grau de liberdade = 1.)
Acceptance Criteria: Se o valor calculado for menor que o valor da tabela, aceite a hipótese nula.
Rejection Criteria: Se o valor calculado for maior que o valor da tabela, a hipótese nula é rejeitada.
Ilustração
Em um experimento antes e depois, as respostas obtidas de 300 respondentes foram classificadas da seguinte forma:
| Antes do tratamento | Depois do tratamento | |
|---|---|---|
| Favor | ||
| Favor | 60 = A | 90 = B |
| Não favorece | 120 = C | 30 = D |
Teste com nível de significância de 5%, usando o teste de McNemer, se houver diferença significativa na opinião das pessoas após o tratamento.
Solution:
${H_o}$: Não há diferença na opinião das pessoas mesmo após o experimento.
A estatística de teste é calculada usando a fórmula:
O valor do teste ao nível de significância de 5% para 1 DF é 3,84. Como o teste é maior que o valor da tabela, a hipótese nula é rejeitada, ou seja, a opinião das pessoas mudou após o tratamento.