Estatísticas - Soma residual dos quadrados
Em estatísticas, a soma dos quadrados dos resíduos (RSS), também conhecida como a soma dos resíduos quadrados (SSR) ou a soma dos erros quadrados da previsão (SSE), é a soma dos quadrados dos resíduos (desvios do previsto do empírico real valores de dados).
A Soma Residual dos Quadrados (RSS) é definida e dada pela seguinte função:
Fórmula
$ {RSS = \ sum_ {i = 0} ^ n (\ epsilon_i) ^ 2 = \ sum_ {i = 0} ^ n (y_i - (\ alpha + \ beta x_i)) ^ 2} $
Onde -
$ {X, Y} $ = conjunto de valores.
$ {\ alpha, \ beta} $ = constante de valores.
$ {n} $ = definir o valor da contagem
Exemplo
Problem Statement:
Considere dois grupos populacionais, onde X = 1,2,3,4 e Y = 4, 5, 6, 7, valor consistente $ {\ alpha} $ = 1, $ {\ beta} $ = 2. Localize a Soma Residual de valores Square (RSS) do grupo de duas populações.
Solution:
Dado,
$ {X = 1,2,3,4 \ Y = 4,5,6,7 \ \ alpha = 1 \ \ beta = 2} $
Arranjo:
Substitua as qualidades fornecidas na receita, Fórmula da Soma Restante dos Quadrados