Estatísticas - significância estatística

Significância estatística significa que o resultado de um experimento ou teste estatístico não está ocorrendo aleatoriamente e pode ser atribuído a uma determinada causa. A significância estatística de um resultado pode ser forte ou fraca e é muito importante para setores que dependem fortemente de trabalhos de pesquisa como seguros, farmacêutico, financeiro, física e outros.

A significância estatística ajuda na escolha dos dados da amostra para que se possa julgar o resultado ou o resultado do teste como sendo realista e não causado por uma causa aleatória.

Os estatísticos geralmente formulam o grau de significância estatística por erro de amostragem. Geralmente, um erro de amostragem de 5% é aceitável. O tamanho da amostra também é importante, pois deve ser uma amostra representativa em vez de uma amostra muito grande, considerando o fato de que grandes amostras estão sujeitas a erros.

Nível de significância

Um nível no qual um evento é considerado estatisticamente significativo é denominado nível de significância. Os estatísticos usam uma estatística de teste chamada valor p para obter a significância estatística. Se o valor p de um evento cair abaixo de um determinado nível, o evento é considerado estatisticamente significativo. O valor p é função dos desvios padrão e médias das amostras de dados. O valor de p é a probabilidade de um evento que certifica que o resultado do teste estatístico está ocorrendo por acaso ou devido a algum erro de amostragem. Em outras palavras, é o risco de falha de um teste estatístico. O oposto do valor p é o nível de confiança que é 1 - valor p.

Se o valor-p de um resultado for 5%, isso significa que o nível de confiança do resultado é 95%.