AttributeError: "tensorflow" modülünün tensorflow'da "get_default_graph" özniteliği yok

Question

Kodumda aşağıdaki hatayı alıyorum.

import mtcnn
# print version
print(mtcnn.__version__)

# demonstrate face detection on 5 Celebrity Faces Dataset
from os import listdir
from PIL import Image
from numpy import asarray
from matplotlib import pyplot
from mtcnn.mtcnn import MTCNN
print("MTCNN: {}".format(mtcnn.__version__))
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# extract a single face from a given photograph
def extract_face(filename, required_size=(160, 160)):
    # load image from file
    image = Image.open(filename)
    # convert to RGB, if needed
    image = image.convert('RGB')
    # convert to array
    pixels = asarray(image)
    # create the detector, using default weights
    detector = MTCNN()
    # detect faces in the image
    results = detector.detect_faces(pixels)
    # extract the bounding box from the first face
    x1, y1, width, height = results[0]['box']
    # bug fix
    x1, y1 = abs(x1), abs(y1)
    x2, y2 = x1 + width, y1 + height
    # extract the face
    face = pixels[y1:y2, x1:x2]
    # resize pixels to the model size
    image = Image.fromarray(face)
    image = image.resize(required_size)
    face_array = asarray(image)
    return face_array

# specify folder to plot
#folder = '5-celebrity-faces-dataset/train/ben_afflek/'
folder = '5-celebrity-faces-dataset/train/ben_afflek'
i = 1
# enumerate files
for filename in listdir(folder):
    # path
    path = folder + '/' + filename
    # get face
    face = extract_face(path)
    print(i, face.shape)
    # plot
    pyplot.subplot(2, 7, i)
    pyplot.axis('off')
    pyplot.imshow(face)
    i += 1
pyplot.show()

Hata:

anaconda3 \ envs \ py3 \ lib \ site-packages \ keras \ arka uç \ tensorflow_backend.py ", satır 68, get_uid graph = tf.get_default_graph () içinde

AttributeError: "tensorflow" modülünün "get_default_graph" özniteliği yok

Birkaç farklı ithalat denedim ama hiçbir şey işe yaramıyor. Görünüşe göre bu hata normal, ancak sorunumu çözen hiçbir şey bulamıyorum.

Answer 1

Cevap olarak burada senin gibi tensorflow ithal keras, sorunu çözer.

Ancak sizin durumunuzdaki sorun, MTCNN'nin TensorFlow yerine saf Keras üzerinde çalışmasıdır, bu nedenle tensorflow'daki "main.py" keraslarınızı yüklemenizin hiçbir etkisi yoktur. Ya tensorflow sürümünü düşürmeniz gerekir ya da MTCNN'de maalesef çalışması garanti edilmeyen her içe aktarmayı değiştirmeniz gerekir.