Axios kullanarak node.js ile Yüz API'si

Question

Görüntüleri analiz etmek için Azure'un kognitif hizmeti Face API'yi kullanıyorum. Resimlere url bağlantılarını sorunsuz bir şekilde kullanarak daha önce çalışmasını sağladım, ancak yerel resimlerle çalışmasını sağlamaya çalışıyorum. A ile tam olarak aradığım şey sorulan bir soru buldum request.post, ama bunu axios ile çalıştırmaya çalışıyorum. Kodum:

"use strict";
const axios = require("axios").default;
const fs = require("fs");

let file = "localFile.jpg";

const imageBuffer = fs.readFileSync(file, { encoding: "base64" });

// Add a valid subscription key and endpoint to your environment variables.
var subscriptionKey = "<Subscription key>";
var urlApi=
    "https://.../face/v1.0/detect";


// Send a POST request
axios({
    method: "post",
    url: urlApi,
    params: {
        returnFaceId: true,
        returnFaceLandmarks: false,
        returnFaceAttributes:
            "age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise",
    },
    headers: {
        "Content-Type": "application/octet-stream",
        "Ocp-Apim-Subscription-Key": subscriptionKey,
        "Content-Length": imageBuffer.length,
    },
    data: imageBuffer,
})
    .then((response) => {
        console.log("Status text: " + response.status);
        console.log("Status text: " + response.statusText);
        console.log();
        //console.log(response.data)
        response.data.forEach((face) => {
            console.log("Face ID: " + face.faceId);

            console.log("Smile: " + face.faceAttributes.smile);
            console.log(
                "Head pose: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.headPose)
            );
            console.log("Gender: " + face.faceAttributes.gender);
            console.log("Age: " + face.faceAttributes.age);
            console.log(
                "Facial hair: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.facialHair)
            );
            console.log("Glasses: " + face.faceAttributes.glasses);
            console.log("Smile: " + face.faceAttributes.smile);
            console.log(
                "Emotion: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.emotion)
            );
            console.log("Blur: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.blur));
            console.log(
                "Exposure: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.exposure)
            );
            console.log("Noise: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.noise));
            console.log(
                "Makeup: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.makeup)
            );
            console.log(
                "Accessories: " +
                    JSON.stringify(face.faceAttributes.accessories)
            );
            console.log("Hair: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.hair));
            console.log();
        });
    })
    .catch(function (error) {
        console.log(error);
    });

Bir json formatında benzer bir çıktı almayı bekliyordum, ancak bunun yerine bir alıyorum status: 400, statusText: 'Bad Request've neden olduğundan emin değilim. Bununla ilgili herhangi bir yardım memnuniyetle karşılanacaktır.

Ben de denedim

const imageBuffer = fs.readFileSync(file);

ve

const options = [
                "returnFaceId=true",
"returnFaceLandmarks=true",
"returnFaceAttributes=age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,accessories",
                ];
        urlApi = urlApi.concat("?", options.join("&"));
        axios.post(urlApi,
                   { body: imageBuffer},
                   {     headers: {
    "Content-Type": "application/octet-stream",
    "Ocp-Apim-Subscription-Key": subscriptionKey,
    "Content-Length": imageBuffer.length,
},
                    )

Ayrıntılı hata yanıtı: (Jim Xu'nun isteği üzerine)

response: {
status: 400,
statusText: 'Bad Request',
headers: {
  'transfer-encoding': 'chunked',
  'content-type': 'application/json; charset=utf-8',
  'x-envoy-upstream-service-time': '8',
  'apim-request-id': 'cb7f0380-a785-49f5-94fe-ff5ed0e36742',
  'strict-transport-security': 'max-age=31536000; includeSubDomains; preload',
  'x-content-type-options': 'nosniff',
  'csp-billing-usage': 'CognitiveServices.Face.Transaction=1',
  date: 'Sun, 20 Sep 2020 13:55:45 GMT',
  connection: 'close'
}

Answer 1

AxiosDüğüm ortamında çalıştırmak istiyorsanız , Stream, Bufferistek gövde verisi olarak kullanmalıyız . Daha fazla ayrıntı için lütfen buraya bakın .

Örneğin

axios
  .post(
    "<your face api endpoint>",
    fs.readFileSync("D:\\faces.jpg"),
    {
      headers: {
        "Ocp-Apim-Subscription-Key": subscriptionKey,
        "Content-Type": "application/octet-stream",
      },
      params: {
        returnFaceId: true,
        returnFaceLandmarks: false,
        returnFaceAttributes:
          "age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    console.log("Status text: " + response.status);
    console.log("Status text: " + response.statusText);
    console.log();
    //console.log(response.data)
    response.data.forEach((face) => {
      console.log("Face ID: " + face.faceId);
      console.log(
        "Face rectangle: " +
          face.faceRectangle.top +
          ", " +
          face.faceRectangle.left +
          ", " +
          face.faceRectangle.width +
          ", " +
          face.faceRectangle.height
      );
      console.log("Smile: " + face.faceAttributes.smile);
      console.log("Head pose: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.headPose));
      console.log("Gender: " + face.faceAttributes.gender);
      console.log("Age: " + face.faceAttributes.age);
      console.log(
        "Facial hair: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.facialHair)
      );
      console.log("Glasses: " + face.faceAttributes.glasses);
      console.log("Smile: " + face.faceAttributes.smile);
      console.log("Emotion: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.emotion));
      console.log("Blur: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.blur));
      console.log("Exposure: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.exposure));
      console.log("Noise: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.noise));
      console.log("Makeup: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.makeup));
      console.log(
        "Accessories: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.accessories)
      );
      console.log("Hair: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.hair));
      console.log();
    });
  })
  .catch((err) => {
    throw err;
  });