Yüz üzerinde Python OpenCv2 yer görüntüsü bulundu

Question

Birkaç resim yüklüyorum yüzümün üzerinden geçecek ve oluşturulan yüz için resmin karenin üzerinden geçmesini sağlamakta zorluk çekiyorum. Pek çok kaynağa baktım, ancak nedense yöntemlerini izlemeye çalışırken bir hata alıyorum.

Bunu her yaptığımda bir hata alıyorum

ValueError: giriş dizisi şekilden (334,334,3) şekle (234,234,3) yayınlanamadı

Resimlerin çok büyük olabileceğini düşünüyorum, ancak boşuna sığıp sığmayacaklarını görmek için onları yeniden boyutlandırmaya çalıştım.

İşte kodum:

import cv2
import sys
import logging as log
import datetime as dt
from time import sleep
import os
import random 
from timeit import default_timer as timer


cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
#log.basicConfig(filename='webcam.log',level=log.INFO)

video_capture = cv2.VideoCapture(0)
anterior = 0

#s_img = cv2.imread("my.jpg")

increment = 0

for filename in os.listdir("Faces/"):
    if filename.endswith(".png"): 
         FullFile = (os.path.join("Faces/", filename))
         #ret, frame = video_capture.read()
         frame = cv2.imread(FullFile, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

         gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
         faces = faceCascade.detectMultiScale( gray,scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)  )
         edges = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 9) 
         
         for (x, y, w, h) in faces:            
            roi_color = frame[y:( y ) + ( h ), x:x + w]
            status = cv2.imwrite('export/faces_detected'+ str( increment ) +'.png', roi_color)
            increment = increment + 1 

        
    else:
        continue

masks = []


for filename in os.listdir("export/"):
    if filename.endswith(".png"): 
         FullFile = (os.path.join("export/", filename))
         s_img = cv2.imread(FullFile)
         masks.append(s_img)


Start = timer()
End = timer()
MasksSize = len(masks)
nrand = random.randint(0, MasksSize -1 )

increment =  0

while True:
    if not video_capture.isOpened():
        print('Unable to load camera.')
        sleep(5)
        pass

    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = video_capture.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30)
    )



    edges = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 9) 


    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        if (End - Start) > 3:
            Start = timer()
            End = timer()
            nrand = random.randint(0, MasksSize -1 )


        # -75 and +20 added to fit my face
        cv2.rectangle(frame, (x, y - 75), (x+w, y+h+20), (0, 255, 0), 2)
        s_img = masks[nrand]  
        increment = increment + 1 
        #maskresize = cv2.resize(s_img, (150, 150))


        #frame[y:y+s_img.shape[0]  , x:x+s_img.shape[1]] = s_img # problem occurs here with 


        # ValueError: could not broadcast input array from shape (334,334,3) into shape (234,234,3)
        # I assume I am inserting somethign too big? 
        End = timer()
        


        


    if anterior != len(faces):
        anterior = len(faces)
        #log.info("faces: "+str(len(faces))+" at "+str(dt.datetime.now()))


    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('Video', frame)
    #cv2.imshow('Video', cartoon)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('Video', frame)

# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

• Aşağıdaki satırda,

frame[y:y+s_img.shape[0]  , x:x+s_img.shape[1]] = s_img 

farklı şekillerdeki [y: y + s_img.shape [0], x: x + s_img.shape [1]] çerçevesine s_img atamaya çalışıyorsunuz .

• Şekli yazdırarak ikisinin şekillerini kontrol edebilirsiniz (hatada bahsedilen şekillerle aynı olacaktır).
• S_img'i aynı şekle yeniden şekillendirmeyi ve ardından atamayı deneyin.

Bu bağlantıya bakın: https://www.geeksforgeeks.org/image-resizing-using-opencv-python/

Görüntüyü ölçeklendirmek için yeniden boyutlandırmak için bu işlevi kullandım.

def image_resize(image, width = None, height = None, inter = cv2.INTER_AREA):
    # initialize the dimensions of the image to be resized and
    # grab the image size
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # if both the width and height are None, then return the
    # original image
    if width is None and height is None:
        return image

    # check to see if the width is None
    if width is None:
        # calculate the ratio of the height and construct the
        # dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)

    # otherwise, the height is None
    else:
        # calculate the ratio of the width and construct the
        # dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # resize the image
    resized = cv2.resize(image, dim, interpolation = inter)

    # return the resized image
    return resized

Daha sonra aradı

 r= image_resize(s_img, height = h, width=w)
 frame[y:y+r.shape[0]  , x:x+r.shape[1]] = r 

Buradan da alınan cevap: OpenCV'de bozulma olmadan bir görüntüyü yeniden boyutlandırın