numpy.ndarray 'el objeto no tiene atributo' agregar

Aug 19 2020
import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= np.array([])
np.clip(0,1,20)
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
for i in range(NOF):
    data=int(input())
    test11.append(data)
total=0
for value in test11:
    total=total+value
print("The sum of all", total)

VERSIÓN DE LISTA

import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= []
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
for i in range(NOF):
    data=int(input())
    test11.append(data)
total=0
for value in test11:
    total=total+value
print("The sum of all", total)

Esto sigue produciendo errores. El objeto 'numpy.ndarray' no tiene ningún atributo 'adjuntar'. Quiero poder agregar datos de usuario a la matriz test11. Funciona bien sin hacer que test11 sea una matriz numerosa. Pero quiero poder limitar el tamaño del número a 20. ¿Alguna idea? Por favor, hazlo simple.

CÓDIGO DE ERROR: Traceback (última llamada más reciente): línea 10, en test11.append (datos) AttributeError: el objeto 'numpy.ndarray' no tiene atributo 'append'

Respuestas

1 ThreePoint14 Aug 19 2020 at 06:50

Esto parece funcionar. Volví a cambiar algunas líneas y las marqué.

import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= np.array([0])
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
data = None
while data is None:  # Remove this if you want the program to end if an error occurres.
    for i in range(NOF):
        try:  # Be sure the input is a int.
            data=np.array([int(input())])
            if data > 20:  # Be sure the input is <= 20.
                data = None  # If greater then 20. Turn data into None
                test11 = np.array([0])  # Empty the array.
                print("Error")
                break  # Then break out of the loop
            test11 = np.append(data, test11)
        except ValueError:
            data = None  # If it is not a int, data will trun into None
            test11 = np.array([0])  # Empty the array.
            print("Error")
            break

if data is not None:  # If data is not None then find the sum.
    total=0
    for value in test11:
        total = test11.sum()  # Use the sum fuction, though  total=total+value  will also work.
    print("The sum of all", total)

Versión de lista.

# import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= []
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
data = None  # Assign ahead of time.
while data is None:  # Remove this if you want the program to end if an 
error occurres.
    for i in range(NOF):
        try:  # Be sure the input is a int.
            data=int(input())
            if data > 20:  # Be sure the input is <= 20.
                data = None  # If greater then 20. Turn data into None
                test11.clear()  # Clear the list if an error occurres.
                print("Error")
                break  # Then break out of the loop
            test11.append(data)
        except ValueError:
            data = None  # If it is not a int, data will trun into None
            test11.clear()  # Clear the list if an error occurres.
            print("Error")
            break

if data is not None:  # If data is not None then find the sum.
    total=0
    for value in test11:
        total=total+value
    print("The sum of all", total)

Esto es tan compacto como pude hacerlo, sin cambiar todo y manteniéndolo similar a lo que comenzaste.

Ahora el usuario no puede usar un número mayor a 20, o cualquier letra, o aparecerá un error.

JoãoVitorBarbosa Aug 19 2020 at 06:22

Las matrices Numpy no tienen el método 'agregar', se supone que deben crearse con la forma y longitud que necesitará. Entonces, en su caso, la mejor manera sería hacer una lista, agregar los valores y luego crear la matriz:

import numpy as np 
Student1= [1,2] 
test11= []
np.clip(0,1,20) 
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ") 
for i in range(NOF): 
    data=int(input()) 
    test11.append(data)

test11 = np.array(test11)
Ehsan Aug 19 2020 at 06:24

Puede reemplazar su línea con np.append:

np.append(test11,data)

Pero agregar a una matriz numpy es más costoso que agregar a una lista. Sugeriría usar la listestructura con appendy al final convertir su lista en una matriz numpy usandonp.array

Aquí hay una versión de lista:

import numpy as np

Student1= [1,2]
test11= []
np.clip(0,1,20)
NOF=int(2) 
print("Enter test score, students name are (1,2,3, etc): ")
for i in range(NOF):
    data=int(input())
    test11.append(data)
test11 = np.array(test11)
total = test11.sum()
print("The sum of all", total)