Elon Musk , la persona más rica del mundo, adquirió Twitter en un acuerdo de $ 44 mil millones el 25 de abril de 2022, 11 días después de anunciar su oferta por la empresa. Twitter anunció que la empresa pública pasará a ser de propiedad privada después de que se complete la adquisición .
En una presentación ante la Comisión de Bolsa y Valores de su oferta inicial por la empresa, Musk declaró: "Invertí en Twitter porque creo en su potencial para ser la plataforma para la libertad de expresión en todo el mundo, y creo que la libertad de expresión es un compromiso social". imperativo para una democracia que funcione".
Como investigador de plataformas de redes sociales , encuentro que la propiedad de Musk de Twitter y sus razones declaradas para comprar la empresa plantean cuestiones importantes. Esos problemas se derivan de la naturaleza de la plataforma de redes sociales y lo que la diferencia de otras.
Lo que hace que Twitter sea único
Twitter ocupa un nicho único. Sus pequeños fragmentos de texto y sus hilos fomentan conversaciones en tiempo real entre miles de personas, lo que lo hace popular entre celebridades, personalidades de los medios y políticos por igual.
Los analistas de redes sociales hablan sobre la vida media del contenido en una plataforma, es decir, el tiempo que tarda una parte del contenido en alcanzar el 50 por ciento de su compromiso total de por vida, generalmente medido en número de vistas o métricas basadas en la popularidad. La vida media promedio de un tweet es de unos 20 minutos , en comparación con las cinco horas de las publicaciones de Facebook, las 20 horas de las publicaciones de Instagram, las 24 horas de las publicaciones de LinkedIn y los 20 días de los videos de YouTube. La vida media mucho más corta ilustra el papel central que Twitter ha llegado a ocupar en la conducción de conversaciones en tiempo real a medida que se desarrollan los eventos.
La capacidad de Twitter para dar forma al discurso en tiempo real, así como la facilidad con la que se pueden recopilar datos de Twitter, incluidos los datos geoetiquetados, lo han convertido en una mina de oro para que los investigadores analicen una variedad de fenómenos sociales, que van desde la salud pública hasta la política. Los datos de Twitter se han utilizado para predecir las visitas al departamento de emergencias relacionadas con el asma , medir la conciencia pública sobre la epidemia y modelar la dispersión del humo de los incendios forestales .
Los tweets que forman parte de una conversación se muestran en orden cronológico y, aunque gran parte de la participación de un tweet se carga por adelantado, el archivo de Twitter brinda acceso instantáneo y completo a cada tweet público . Esto posiciona a Twitter como un cronista histórico de registro y un verificador de hechos de facto.
Cambios en la mente de Musk
Una cuestión crucial es cómo la propiedad de Twitter por parte de Musk y el control privado de las plataformas de redes sociales en general afectan el bienestar público en general. En una serie de tweets eliminados, Musk hizo varias sugerencias sobre cómo cambiar Twitter , incluida la adición de un botón de edición para los tweets y la concesión de marcas de verificación automáticas a los usuarios premium.
No hay evidencia experimental sobre cómo un botón de edición cambiaría la transmisión de información en Twitter. Sin embargo, es posible extrapolar a partir de investigaciones anteriores que analizaron tweets eliminados.
Existen numerosas formas de recuperar tweets eliminados , lo que permite a los investigadores estudiarlos. Si bien algunos estudios muestran diferencias de personalidad significativas entre los usuarios que eliminan sus tweets y los que no, estos hallazgos sugieren que eliminar tweets es una forma en que las personas administran sus identidades en línea .
Analizar el comportamiento de eliminación también puede brindar pistas valiosas sobre la credibilidad y la desinformación en línea . De manera similar, si Twitter agrega un botón de edición, el análisis de los patrones de comportamiento de edición podría brindar información sobre las motivaciones de los usuarios de Twitter y cómo se presentan.
Los estudios de la actividad generada por bots en Twitter han concluido que casi la mitad de las cuentas que tuitean sobre COVID-19 son probablemente bots . Dado el partidismo y la polarización política en los espacios en línea , permitir a los usuarios, ya sean bots automatizados o personas reales, la opción de editar sus tweets podría convertirse en otra arma en el arsenal de desinformación utilizado por bots y propagandistas. La edición de tuits podría permitir a los usuarios distorsionar selectivamente lo que dijeron o negarse a hacer comentarios incendiarios, lo que podría complicar los esfuerzos para rastrear información errónea.
Musk también ha indicado su intención de combatir los bots de Twitter, o cuentas automatizadas que publican rápida y repetidamente bajo la apariencia de personas. Ha pedido que se autentique a los usuarios como seres humanos reales .
Dados los desafíos como el doxing y otros daños personales maliciosos en línea, es importante que los métodos de autenticación de usuarios preserven la privacidad. Esto es particularmente importante para activistas, disidentes y denunciantes que enfrentan amenazas por sus actividades en línea. Mecanismos como los protocolos descentralizados pueden habilitar la autenticación sin sacrificar el anonimato.
Moderación de contenido y modelo de ingresos de Twitter
Para comprender las motivaciones de Musk y lo que sigue para las plataformas de redes sociales como Twitter, es importante considerar el gigantesco y opaco ecosistema de publicidad en línea que involucra múltiples tecnologías manejadas por redes publicitarias, compañías de redes sociales y editores. La publicidad es la principal fuente de ingresos de Twitter .
La visión de Musk es generar ingresos para Twitter a partir de suscripciones en lugar de publicidad. Sin tener que preocuparse por atraer y retener anunciantes, Twitter tendría menos presión para centrarse en la moderación de contenido. Esto podría convertir a Twitter en una especie de sitio de opinión libre para suscriptores de pago. Por el contrario, hasta ahora Twitter ha sido agresivo en el uso de la moderación de contenido en sus intentos de abordar la desinformación.
La descripción de Musk de una plataforma libre de problemas de moderación de contenido es preocupante a la luz de los daños algorítmicos causados por las plataformas de redes sociales. La investigación ha demostrado una gran cantidad de estos daños, como algoritmos que asignan género a los usuarios, posibles imprecisiones y sesgos en los algoritmos utilizados para obtener información de estas plataformas y el impacto en quienes buscan información de salud en línea .
El testimonio de la denunciante de Facebook Frances Haugen y los esfuerzos regulatorios recientes, como el proyecto de ley de seguridad en línea presentado en el Reino Unido , muestran que existe una gran preocupación pública sobre el papel que desempeñan las plataformas tecnológicas en la configuración del discurso popular y la opinión pública. La adquisición de Twitter por parte de Musk destaca una gran cantidad de preocupaciones regulatorias .
Debido a los otros negocios de Musk, la capacidad de Twitter para influir en la opinión pública en las industrias sensibles de la aviación y la industria automotriz crea automáticamente un conflicto de intereses, sin mencionar que afecta la divulgación de información material necesaria para los accionistas. Musk ya ha sido acusado de retrasar la divulgación de su participación en la propiedad en Twitter .
El propio desafío de recompensas por sesgo algorítmico de Twitter concluyó que debe haber un enfoque dirigido por la comunidad para construir mejores algoritmos. Un ejercicio muy creativo desarrollado por el MIT Media Lab les pide a los estudiantes de secundaria que vuelvan a imaginar la plataforma de YouTube teniendo en cuenta la ética . Quizás sea hora de pedirle a Musk que haga lo mismo con Twitter.
Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Es una versión actualizada de un artículo publicado originalmente el 15 de abril de 2022.
Anjana Susarla es profesora de sistemas de información en la Universidad Estatal de Michigan, donde investiga el análisis de redes sociales y la economía de la inteligencia artificial. Recibe financiación del Instituto Nacional de Salud y de la Cátedra Omura-Saxena en IA Responsable.
