Plot beberapa garis deret waktu dalam 3D dengan ggplot / plotly
Saya memiliki bingkai data yang berisi sinyal deret waktu berbeda yang saya coba plot dalam 3D, dengan sumbu x mewakili Waktu, sumbu Y mewakili nilai standar untuk semua garis, dan sumbu Z menunjukkan setiap baris . Inilah contoh yang saya maksud.
Saya memiliki potongan kode yang saya coba konfigurasikan sekarang untuk menampilkannya dengan benar tetapi saya tidak yakin bagaimana cara menetapkan variabel y dan z dengan benar. DF berisi 5 kolom; Waktu + 4 sinyal deret waktu yang berbeda.
plot_ly(
data = df,
x = df$Time,
y = scale(df),
z = names(df),
type = 'scatter3d',
mode = 'lines',
color = c('red', 'blue', 'yellow', 'green'))
Dataframe terlihat seperti ini:
Time coup.nu Coup.nuti coup.Ca coup.B
1 198.001 0.0002630826 0.0003027965 2.141347e-07 1
2 198.002 0.0002630829 0.0003027953 2.141379e-07 1
3 198.003 0.0002630833 0.0003027940 2.141412e-07 1
4 198.004 0.0002630836 0.0003027928 2.141444e-07 1
5 198.005 0.0002630840 0.0003027916 2.141477e-07 1
Saya mencoba menggunakan plotly atau ggplot untuk melakukan render. Terima kasih untuk bantuannya!
Saya bersumber dari: https://www.r-bloggers.com/2016/06/3d-density-plot-in-r-with-plotly/
Jawaban
Dalam kasus seperti ini, Anda harus memformat ulang data Anda dari lebar ke panjang menggunakan misalnya melt:
library(plotly)
library(reshape2)
DF <- data.frame(
Time = c(198.001, 198.002, 198.003, 198.004, 198.005),
coup.nu = c(0.000263083,0.000263083,0.000263083, 0.000263084,0.000263084),
Coup.nuti = c(0.000302797,0.000302795,0.000302794, 0.000302793,0.000302792),
coup.Ca = c(2.14e-07, 2.14e-07, 2.14e-07, 2.14e-07, 2.14e-07),
coup.B = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L)
)
DF_long <- melt(DF, id.vars=c("Time"))
plot_ly(
data = DF_long,
type = 'scatter3d',
mode = 'lines',
x = ~ Time,
y = ~ value,
z = ~ variable,
color = ~ variable,
colors = c('red', 'blue', 'yellow', 'green'))
Jika Anda ingin menghindari pembentukan kembali, data.frameAnda dapat menggunakan add_traceuntuk menambahkan jejak baru untuk setiap kolom data Anda.