สร้างวัตถุ ggplotly พร้อมคำบรรยาย

Question

ฉันกำลังวางแผน Scatterplot ggplot()ดังนี้:

library(data.table)
library(plotly)
library(ggplot2)
library(lubridate)

dt.allData <- data.table(date = seq(as.Date('2020-01-01'), by = '1 day', length.out = 365),
                         DE = rnorm(365, 4, 1), Austria = rnorm(365, 10, 2), 
                         Czechia = rnorm(365, 1, 2), check.names = FALSE)

## Calculate Pearson correlation coefficient: ##
corrCoeff <- cor(dt.allData$Austria, dt.allData$DE,  method = "pearson", use = "complete.obs")
corrCoeff <- round(corrCoeff, digits = 2)

## Linear regression function extraction by creating linear model: ##
regLine <- lm(DE ~ Austria, data = dt.allData)

## Extract k and d values for the linear function f(x) = kx+d: ##
k <- round(regLine$coef[2], digits = 5) d <- round(regLine$coef[1], digits = 2)
linRegFunction <- paste0("y = ", d, " + (", k, ")x")

## PLOT: ##
p1 <- ggplot(data = dt.allData, aes(x = Austria, y = DE, 
                                    text = paste("Date: ", date, '\n',
                                                 "Austria: ", Austria, "MWh/h", '\n',
                                                 "DE: ", DE, "\u20ac/MWh"),
                                    group = 1)
      ) +
      geom_point(aes(color = ifelse(date >= now()-weeks(5), "#419F44", "#F07D00"))) +
      scale_color_manual(values = c("#F07D00", "#419F44")) +
      geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "#007d3c") +
      annotate("text", x = 10, y = 10,
               label = paste("\u03c1 =", corrCoeff, '\n',
                             linRegFunction), parse = TRUE) +
      theme_classic() +
      theme(legend.position = "none") +
      theme(panel.background = element_blank()) +
      xlab("Austria") +
      ylab("DE")+
      ggtitle("DE vs Austria") +
      theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold"))

# Correlation plot converting from ggplot to plotly: #
plot <- plotly::ggplotly(p1, tooltip = "text")

ซึ่งให้พล็อตต่อไปนี้ที่นี่:

ฉันใช้annotate()แทนค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และฟังก์ชันการถดถอย ฉันกำหนดxและyประสานงานด้วยตนเองเพื่อให้เอาต์พุตข้อความแสดงอยู่ตรงกลางที่ด้านบน เนื่องจากฉันมีตารางข้อมูลบางส่วนdt.allDataที่มีการปรับขนาดแกนที่แตกต่างกันฉันจึงต้องการกำหนดในพล็อตว่าข้อความควรจะแสดงอยู่ตรงกลางที่ด้านบนเสมอทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการปรับขนาดแกนโดยไม่ได้กำหนดxและyประสานงานด้วยตนเองมาก่อน

Answer 1

ฉันขอแนะนำให้ใช้ggtitleและhjust = 0.5:

แก้ไข: การใช้plotly::layoutและspanแท็กเพื่อสร้างชื่อ:

library(data.table)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(lubridate)

dt.allData <- data.table(date = seq(as.Date('2020-01-01'), by = '1 day', length.out = 365),
                         DE = rnorm(365, 4, 1), Austria = rnorm(365, 10, 2), 
                         Czechia = rnorm(365, 1, 2), check.names = FALSE)

## Calculate Pearson correlation coefficient: ##
corrCoeff <- cor(dt.allData$Austria, dt.allData$DE,  method = "pearson", use = "complete.obs")
corrCoeff <- round(corrCoeff, digits = 2)

## Linear regression function extraction by creating linear model: ##
regLine <- lm(DE ~ Austria, data = dt.allData)

## Extract k and d values for the linear function f(x) = kx+d: ##
k <- round(regLine$coef[2], digits = 5) d <- round(regLine$coef[1], digits = 2)
linRegFunction <- paste0("y = ", d, " + (", k, ")x")

## PLOT: ##
p1 <- ggplot(data = dt.allData, aes(x = Austria, y = DE, 
                                    text = paste("Date: ", date, '\n',
                                                 "Austria: ", Austria, "MWh/h", '\n',
                                                 "DE: ", DE, "\u20ac/MWh"),
                                    group = 1)
) +
  geom_point(aes(color = ifelse(date >= now()-weeks(5), "#419F44", "#F07D00"))) +
  scale_color_manual(values = c("#F07D00", "#419F44")) +
  geom_smooth(method = "lm", formula = 'y ~ x', se = FALSE, color = "#007d3c") +
  # ggtitle(label = paste("My pretty useful title", '\n', "\u03c1 =", corrCoeff, '\n', linRegFunction)) +
  theme_classic() +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  theme(legend.position = "none") +
  theme(panel.background = element_blank()) +
  xlab("Austria") +
  ylab("DE")

# Correlation plot converting from ggplot to plotly: #
# using span tag (directly in control of font-size):
span_plot <- plotly::ggplotly(p1, tooltip = "text") %>% layout(
    title = paste(
      '<b>My pretty useful title</b>',
      '<br><span style="font-size: 15px;">',
      '\u03c1 =<i>',
      corrCoeff,
      '</i><br>',
      linRegFunction,
      '</span>'
    ),
    margin = list(t = 100)
  )
span_plot

---

แก้ไข:เพิ่มsupทางเลือกตามคำตอบนี้

# using sup tag:
sup_plot <- plotly::ggplotly(p1, tooltip = "text") %>% layout(
    title = paste(
      '<b>My pretty useful title</b>',
      '<br><sup>',
      "\u03c1 =<i>",
      corrCoeff,
      '</i><br>',
      linRegFunction,
      '</sup>'
    ),
    margin = list(t = 100)
  )
sup_plot

Answer 2

ก่อนอื่นฉันจะเริ่มต้นด้วยการดูว่าสิ่งนี้สามารถช่วยคุณได้หรือไม่:

annotate("text", 
         x = mean(dt.allData$Austria, na.rm = TRUE), y = max(dt.allData$DE, na.rm = TRUE),
         label = paste("\u03c1 =", 
                       corrCoeff, '\n',
                       linRegFunction), 
         parse = TRUE,
         hjust = .5)

จากนั้นในกรณีที่คุณต้องการดูรายการx,yคู่ในที่สุดคุณจะต้องไปสู่การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันซึ่งคุณกำลังส่งxคอลัมน์x1, x2, x3และyคอลัมน์y1, y2, y3ไปยังmapฟังก์ชันซึ่งจะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกมาจากแต่ละคู่ และวางแผนไว้