Takımyıldız algılama için veri kümesi arama
Bir cep telefonundan çekilen bir resimde görülen takımyıldızını tahmin etmek için bir Makine Öğrenimi (ML) modeli geliştirmem gerekiyor. Bunu sıfırdan geliştirmem gerekiyor. Öncelikle, içinde takımyıldızlar bulunan yıldızların görüntülerini bana sağlayabilecek bir veritabanı bulma konusunda yardıma ihtiyacım var. Bunlar yer tabanlı bir teleskoptan veya bir kameradan olabilir. Bu çok etiketli bir problem olacak. Saatlerce arama yaptıktan sonra bile iyi bir veri seti bulamıyorum. Her biri içlerinde görülen takımyıldızla etiketlenmiş birkaç görüntü (tercihen birkaç 100) içeren bir veri kümesi istiyorum. Sonra onları iyileştirmeyi ve tahmin için TensorFlow'u kullanmayı planlıyorum. 12. sınıf öğrencisiyim ve makine öğrenimine hala yeniyim, bu yüzden gerçekten yardımına ihtiyacım var.
Yanıtlar
Gerçek fotoğraflar gerekli değilse, Stellarium uygun bir referans resim seti oluşturabilir. Bir fotoğrafa en yakın eşleşme için Perspektif ( gnomonik ) projeksiyonu kullanın ve yalnızca istediğiniz özellikleri görüntüleyin. Komut dosyası oluşturma özelliği, bazı manuel işlemleri tekrar etmekten kaçınmanıza yardımcı olabilir.
İşte Stellarium görüntülerinden bir çift örnek. İlki, çevrimiçi plaka çözme hizmeti Astrometry.net'in başarıyla tanıdığı yalnızca sentetik yıldızlara sahiptir :
İkincisi, gökyüzünün yalnızca takımyıldız etiketleri ve sınırları olan aynı kısmıdır:
Ophiuchus ve Scutum arasındaki etiketlenmemiş bölge , 88 standart takımyıldızdan tek süreksiz olanın parçası olan Serpens Cauda'dır .