Evaluación de peligros no proporcionales cuando se viola el supuesto de peligros proporcionales
¿Podría ayudarme a seguir adelante con una solicitud de un revisor?
Tengo un modelo de Cox como este
time_1year | estado ~ p1 + p2 + p3 + p4
No pude realizar la regresión de Cox a los 2 años porque se violó el supuesto de riesgo proporcional.
El revisor nos pidió que hiciéramos lo siguiente:
Realizar un análisis que incluya interacciones de tiempo x covariables para abordar los peligros no proporcionales, de modo que se pueda evaluar el riesgo de mortalidad a los 2 años.
¿Qué y cómo debo hacerlo? Puedo usar R y SPSS.
Respuestas
Antes de pasar a las interacciones de covariables de tiempo *, considere otras formas de manejar la violación de los peligros proporcionales (PH). Esta página contiene varias recomendaciones, incluido el uso de un modelo log-normal que no requiera PH. Si alguno de sus predictores es continuo, una transformación podría ayudar .
De no ser así, la viñeta dependiente del tiempo para el survivalpaquete R muestra formas de proceder. Un enfoque simple que a veces funciona es dividir la escala de tiempo de manera que el PH se cumpla dentro de cada una de las épocas de tiempo. La tt()
funcionalidad de ese paquete proporciona una interacción completa de una covariable con una función continua arbitraria del tiempo , pero tenga cuidado de seguir las instrucciones cuidadosamente para no caer en un error muy común .