No representar medio píxel con Matplotlib

Question

¿Alguien sabe si es posible no representar la mitad de los píxeles de la matriz diagonal usando plt.imshow()?

Esto se expresa gráficamente lo que estoy buscando:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
import matplotlib

bins = 5
Z = np.random.rand(bins, bins)

# Select lower triangle values:
condition = np.tril(np.ones((Z.shape))).astype(np.bool)
Z = np.where(condition, Z, np.nan)

fig, ax = plt.subplots(figsize = (8,8))
ax.imshow(Z, cmap = 'Spectral')

Supongo que esto podría hacerse cubriendo la imagen con una máscara , pero es una opción que prefiero evitar .

Answer 1

Puede utilizar un Patchobjeto como máscara de recorte en matplotlib. Verhttps://matplotlib.org/3.1.0/gallery/images_contours_and_fields/image_clip_path.html

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
import matplotlib

bins = 5
Z = np.random.rand(bins, bins)

# Select lower triangle values:
condition = np.tril(np.ones((Z.shape))).astype(np.bool)
Z = np.where(condition, Z, np.nan)

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(Z, cmap = 'Spectral')

tri = matplotlib.patches.Polygon([(0,0),(1,0),(0,1)], closed=True, transform=ax.transAxes)
im.set_clip_path(tri)