Purrr mapa con renombrar_con

Question

Estoy intentando limpiar los nombres de un conjunto de datos. Yo solía janitor::clean_names()empezar. Sin embargo, todavía tengo abreviaturas que me gustaría separar con un guión bajo _. Tengo un código que funciona rename_with(~str_replace(.x, "gh", "gh_"), .cols = starts_with("gh")), sin embargo, hay muchas abreviaturas y sería bueno encontrar una manera de mapfuncionalizar este proceso.

dat <- tibble(ghrisk_value = c(1,2), 
              ghrisk_corrected = c(2,3), 
              devpolicy_value = c(4,5),
              devpolicy_corrected = c(5,6))

# code works but not functionalized
dat %>%
   rename_with(~str_replace(.x, "gh", "gh_"), .cols = starts_with("gh")) %>%
   rename_with(~str_replace(.x, "dev", "dev_"), .cols = starts_with("dev")) %>%
   names()

# attempt at map...
abbr_words <- c("gh", "dev")
map(dat, ~rename_with(str_replace(.x, abbr_words, str_c(abbr_words, "_"))) 

Answer 1

No es necesario map(). Sólo tiene que utilizar la sintaxis de expresiones regulares "(?<=a|b|c)", que coincide con la posición detrás ao bo ce insertar un carácter de subrayado. Además, starts_with()puede tomar un vector de caracteres como entrada para que coincida con la unión de todos los elementos.

abbr_words <- c("gh", "dev")

pattern <- sprintf("(?<=%s)", str_c(abbr_words, collapse = "|"))
# [1] "(?<=gh|dev)"

dat %>%
  rename_with(~ str_replace(.x, pattern, "_"), starts_with(abbr_words))

# # A tibble: 2 x 4
#   gh_risk_value gh_risk_corrected dev_policy_value dev_policy_corrected
#           <dbl>             <dbl>            <dbl>                <dbl>
# 1             1                 2                4                    5
# 2             2                 3                5                    6

Answer 2

Puede reducesobre las palabras para reemplazar constr_replace

abbr_words <- c("gh", "dev")

dat %>% 
  rename_all( ~
    reduce(abbr_words, ~str_replace(.x, paste0('^', .y), paste0(.y, '_')), .init = names(dat))
  )

# # A tibble: 2 x 4
#   gh_risk_value gh_risk_corrected dev_policy_value dev_policy_corrected
#           <dbl>             <dbl>            <dbl>                <dbl>
# 1             1                 2                4                    5
# 2             2                 3                5                    6

Answer 3

Al usar el mapa, necesitará una función de asistencia, que es real_func. map funcionará con colnames (dat) y funcionará con un colname a la vez. Map requiere una función que es real_func, el primer parámetro, que es el parámetro de datos que irá antes de la función, y el parámetro restante irá más tarde. Repl_func tomará el nombre de la columna una a la vez y tomará la lista de palabras abreviadas, lo recorrerá y realizará reemplazos. Al final unlist, es necesario devolver un vector aplanado.

abbr_words <- c("gh", "dev")

repl_func <- function(x,y){
  for (i in y){
    x <- str_replace(x,i,paste0(i,"_"))
  }
  return (x)
}


colnames(dat) <- unlist(map(colnames(dat), repl_func, abbr_words))