Aide à l'identification de la conception de l'expérience
J'espère obtenir de l'aide pour identifier la conception de l'expérience dans cette question:
Une grande boulangerie aimerait mener une expérience qui consiste à évaluer le volume de ses cupcakes après cuisson. Quatre recettes parmi leurs nombreuses recettes sont sélectionnées au hasard. Les employés et le propriétaire de cette boulangerie ont convenu d'utiliser trois températures de cuisson. Il est souhaitable d'avoir six répétitions de chaque combinaison des quatre recettes et des trois températures de cuisson. Cependant, seuls vingt-quatre cupcakes peuvent être cuits par jour, donc l'expérience doit être étalée sur trois jours consécutifs afin de réaliser les six réplications. Six fours similaires, choisis au hasard dans la piscine de tous les fours, sont disponibles au cours de toute l'expérience chaque jour et chacun peut cuire quatre petits gâteaux à la fois.
La question connexe est
Discutez en détail de la manière dont vous allez mettre en œuvre une telle expérience à la lumière de la ou des contraintes imposées. Identifiez le design que vous utiliseriez.
Je veux suggérer une conception de parcelle partagée avec une recette comme 24 traitement principal / parcelles entières, chacune divisée en trois températures (sous-parcelles / parcelles séparées). Je crois que cela permet d'obtenir une efficacité expérimentale significative, plutôt que 72 «essais» au total pour atteindre les 6 répliques. Cependant, je ne sais pas comment expliquer les fours «similaires» dans cette conception.
Dois-je envisager une conception imbriquée? Le blocage pour l'effet du four est-il nécessaire (je pense «non» car ils sont choisis au hasard)? Ou puis-je m'en tenir au split-plot et ignorer efficacement les différents fours?
Réponses
MichiganWater mentionne qu'il s'agit d'une conception de parcelle partagée, la température est le graphique et la recette est le sous-graphique.
Utilisation de R pour concevoir l'expérience:
library(agricolae)
library(tidyr)
Temp <- c("T1", "T2", "T3")
Recipe <- c("R1", "R2", "R3", "R4")
#Oven <- c("O1", "O2", "O3", "O4", "O5", "O6")
splitdesign <- design.split(Temp, Recipe, r=6, serie = 2)
#rearrange the table
answer <-pivot_wider(splitdesign$book, id_cols = "block", names_from="Temp", values_from="Recipe", values_fn = list(Recipe= toString))
answer
# # A tibble: 6 x 4
# block T3 T2 T1
# <fct> <chr> <chr> <chr>
# 1 R2, R1, R4, R3 R3, R4, R2, R1 R1, R2, R3, R4
# 2 R4, R2, R1, R3 R4, R2, R1, R3 R2, R1, R4, R3
# 3 R2, R4, R1, R3 R2, R1, R4, R3 R2, R1, R3, R4
# 4 R1, R3, R2, R4 R3, R2, R1, R4 R2, R3, R4, R1
# 5 R3, R2, R4, R1 R1, R4, R2, R3 R2, R3, R4, R1
# 6 R1, R4, R3, R2 R2, R1, R4, R3 R4, R3, R2, R1
Dans ce cas, le bloc représenterait le four. Ainsi, pour exécuter l'expérience, chaque bloc attribuerait chaque température à un four différent. Par exemple: le bloc T3 fonctionnerait dans le four 1 à 6 sur tous les blocs, puis T2 fonctionnerait (3, 4, 5, 6, 1, 2) et T1 fonctionnerait (5, 6, 1, 2, 3, 4) maintenant, chaque traitement (combinaison recette et température) fonctionnerait dans chaque four un nombre égal de fois (c'est-à-dire une conception équilibrée).
J'espère que cela t'aides.