Cara memperbaiki objek 'numpy.ndarray' tidak memiliki atribut 'get_figure' saat memplot subplot

Question

Saya telah menulis kode berikut untuk memplot 6 diagram lingkaran di subplot yang berbeda, tetapi saya mendapatkan kesalahan. Kode ini berfungsi dengan benar jika saya menggunakannya untuk memplot hanya 2 grafik, tetapi menghasilkan kesalahan lebih dari itu.

Saya memiliki 6 variabel kategori dalam kumpulan data saya, yang namanya disimpan dalam daftar cat_cols. Grafik akan diplot dari data pelatihan train.

KODE

fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(24, 10))

for i, c in enumerate(cat_cols):
  
  train[c].value_counts()[::-1].plot(kind = 'pie', ax=axes[i], title=c, autopct='%.0f', fontsize=18)
  axes[i].set_ylabel('')
    
plt.tight_layout()

KESALAHAN

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_figure'

Bagaimana kita memperbaikinya?

Answer 1

• Masalahnya adalah plt.subplots(2, 3, figsize=(24, 10))membuat dua grup dari 3 subplot, bukan satu grup yang terdiri dari enam subplot.

array([[<AxesSubplot:xlabel='radians'>, <AxesSubplot:xlabel='radians'>, <AxesSubplot:xlabel='radians'>],
       [<AxesSubplot:xlabel='radians'>, <AxesSubplot:xlabel='radians'>, <AxesSubplot:xlabel='radians'>]], dtype=object)

• Buka kemasan semua larik subplot dari axes, menggunakan axes.ravel().
  • numpy.ravel, yang mengembalikan larik yang diratakan.
  • Pemahaman daftar juga akan berfungsi, axe = [sub for x in axes for sub in x]
• Tetapkan setiap plot ke salah satu subplot di axe.
• Cara mengatasi AttributeError: objek 'numpy.ndarray' tidak memiliki atribut 'get_figure' saat merencanakan subplot adalah masalah yang serupa.

import pandas as pd
import numpy as np

# sinusoidal sample data
sample_length = range(1, 6+1)
rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
data = np.array([np.sin(t*rads) for t in sample_length])
df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=[f'freq: {i}x' for i in sample_length])

# crate the figure and axes
fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(24, 10))

# unpack all the axes subplots
axe = axes.ravel()

# assign the plot to each subplot in axe
for i, c in enumerate(df.columns):
    df[c].plot(ax=axe[i])