Agregar compresión a un archivo NetCDF usando xarray
Tengo un ráster que estoy tratando de comprimir y convertir a un NetCDFformato con nivel de compresión = 9 usando el xarraypaquete. Supongo que la compresión se agrega usando el parámetro de codificación como un dictado, pero no estoy muy seguro de cómo entiendo qué agregar completamente aquí:
f = directory + "/D_Passaic_F02_NBR_E0001_WGS84_comp"
t = xarray.open_rasterio(f)
encode = {'zlib': True, 'complevel': 9}
t.to_netcdf(output_dir+"/Test2.nc", encoding=encode)
Básicamente recibo un error:, KeyError: 'zlib'pero no estoy seguro de qué se supone que debo usar aquí. Sugerencias La matriz de datos muestra una sola banda y una variable xey como esta:
<xarray.DataArray (band: 1, y: 9635, x: 14564)>
or, in more detail:
<bound method ImplementsArrayReduce._reduce_method.<locals>.wrapped_func of
<xarray.DataArray (band: 1, y: 9635, x: 14564)>
[140324140 values with dtype=float32]
Coordinates:
* band (band) int32 1
* y (y) float64 41.06 41.06 41.06 41.06 ... 40.74 40.74 40.74 40.74
* x (x) float64 -74.45 -74.45 -74.45 -74.45 ... -73.97 -73.97 -73.97
Attributes:
transform: (3.2670488250568696e-05, 0.0, -74.447024371179...
crs: +init=epsg:4326
res: (3.2670488250568696e-05, 3.2670488250568696e-05)
is_tiled: 1
nodatavals: (-9999.0,)
scales: (1.0,)
offsets: (0.0,)
AREA_OR_POINT: Area
HISTOGRAM: 9090|9307|9097|9209|8729|8864|8744|8864|9181|9...
TIFFTAG_ARTIST: HEC-RAS
TIFFTAG_IMAGEDESCRIPTION: Depth (Max)>
Respuestas
El error sugiere que xarray intenta encontrar una variable llamada "zlib" en sus datos. La estructura correcta para el dictado de codificación sería algo como:
encode = {"precipitation": {'zlib': True, ...}}
Pero debido a la forma en que se cargaron los datos, esto es complicado.
Lo que tiene después de cargar un archivo usando open_rasterioes un DataArray. A DataArrayno tiene una estructura con variables. Al escribir en NetCDF, sus datos deben ser DataSet.
Si llama to_netcdfa a DataArray, generará automáticamente un DataSetcon una variable para los datos llamados " __xarray_dataarray_variable__". Entonces esto funcionará, pero el archivo resultante será feo con un nombre como ese ...:
encode = {"__xarray_dataarray_variable__": {'zlib': True, ...}} # yuck!
Cuando construyó un DataSet manualmente, puede especificar el nombre de la variable. Por ejemplo, si su banda contiene datos DEM, algo como esto podría tener sentido:
dem = t.to_dataset(name="dem")
Luego, puede especificar el código de codificación para eso y tener un nombre razonable en el resultado:
encoding = {"dem": {'zlib': True, ...}}
dem.to_netcdf("dem.nc", encoding=encoding)
Lamentablemente, la compresión con xarray consume mucha RAM, tenga cuidado con el trabajo no guardado antes de ejecutarlo en caso de que su sistema tenga OOM.
Referencias:
- https://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.open_rasterio.html
- https://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.DataArray.to_netcdf.html#xarray.DataArray.to_netcdf
- https://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.Dataset.to_netcdf.html