Buscando conjunto de datos para la detección de constelaciones
Necesito desarrollar un modelo de aprendizaje automático (ML) para predecir la constelación vista en una imagen tomada desde un móvil. Esto lo necesito desarrollar desde cero. En primer lugar, necesito ayuda para encontrar una base de datos que pueda proporcionarme imágenes de estrellas con constelaciones etiquetadas en ella. Pueden ser de un telescopio terrestre o de una cámara. Este será un problema de múltiples etiquetas. Incluso después de pasar horas buscando, no puedo encontrar un buen conjunto de datos. Quiero un conjunto de datos con varias imágenes (preferiblemente unas 100), cada una etiquetada con la constelación que se ve en ellas. Luego, planeo refinarlos y usar TensorFlow para la predicción. Soy un estudiante de grado 12 y todavía soy nuevo en ML, así que realmente necesito su ayuda.
Respuestas
Si no se requieren fotografías reales, Stellarium podría generar un conjunto adecuado de imágenes de referencia. Utilice la proyección en perspectiva ( gnomónica ) para obtener la coincidencia más cercana a una fotografía y muestre solo las características que desee. Su capacidad de secuencia de comandos puede ayudarlo a evitar la repetición de algunas operaciones manuales.
Aquí hay un par de muestra de imágenes de Stellarium. El primero tiene solo estrellas sintéticas, que el servicio de resolución de placas en línea Astrometry.net reconoce con éxito :
La segunda es la misma parte del cielo con solo etiquetas y límites de constelaciones:
La región no etiquetada entre Ophiuchus y Scutum es Serpens Cauda, parte de la única discontinua de las 88 constelaciones estándar .