Elasticsearch búsqueda / consulta múltiple con Python
Soy nuevo en Python y Elasticsearch y he creado un índice con algunos datos en Elasticsearch y quiero realizar una consulta sobre ellos con Python en base a algunos filtros que se reciben del usuario (palabra clave, categoría)
from elasticsearch import Elasticsearch
import json,requests
es = Elasticsearch(HOST="http://localhost", PORT=9200)
es = Elasticsearch()
def QueryMaker (keyword,category):
response = es.search(index="main-news-test-data",body={"from":0,"size":10000,"query":{
"bool": {
"should": [
{
"multi_match" : {
"query": keyword,
"fields": [ "content", "title","lead" ]
}
},
{
"multi_match" : {
"query": category,
"fields": [ "category" ]
}
}
]
}
}})
return(response)
def Mapper (category):
fhandle = open('categories.txt','r', encoding="utf8")
for line in fhandle:
line = line.rstrip()
items = line.split(';')
if f'"{category}"' in items:
category = items[0]
return(category)
if __name__ == '__main__':
keyword = input('Enter Keyword: ')
print(type(keyword))
category = input('Enter Category: ')
print(type(category))
#startDate = input('Enter StartDate: ')
#endDate = input('Enter EndDate: ')
mapCategory = Mapper(category)
if mapCategory is not None:
mapCategory = mapCategory.replace("%","")
data = QueryMaker(keyword,mapCategory)
print(data)
else:
data = QueryMaker(keyword,mapCategory)
print(data)
El problema es que este programa solo devuelve los datos coincidentes solo si los 2 campos están llenos, pero quiero que también devuelva datos si 1 campo como categoría está vacío. Cuando la palabra clave está vacía, es como '' y no devuelve nada y cuando la categoría está vacía, recibo este error:
elasticsearch.exceptions.RequestError: RequestError(400, 'x_content_parse_exception', '[multi_match] unknown token [VALUE_NULL] after [query]')
¿Qué estoy haciendo mal y cómo puedo arreglar mi filtro de búsqueda?
Respuestas
Agregar un ejemplo de trabajo con datos de índice, consulta de búsqueda y resultado de búsqueda
De acuerdo con sus comentarios mencionados anteriormente, si el contentcampo no contiene keyword, y si el categorycampo contiene category, la consulta de búsqueda se ejecutará para el categorycampo. Esto se puede lograr usandominimum_should_match
Datos de índice:
{
"content": "keyword a",
"title": "b",
"lead": "c",
"category": "d"
}
{
"content": "a",
"title": "b",
"lead": "c",
"category": "category"
}
{
"content": "keyword a",
"title": "b",
"lead": "c",
"category": "category"
}
Consulta de busqueda:
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"multi_match": {
"query": "keyword",
"fields": [
"content",
"title",
"lead"
]
}
},
{
"multi_match": {
"query": "category",
"fields": [
"category"
]
}
}
],
"minimum_should_match":1
}
}
}
Resultado de búsqueda:
"hits": [
{
"_index": "stof_64081587",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 0.9666445,
"_source": {
"content": "keyword a",
"title": "b",
"lead": "c",
"category": "category"
}
},
{
"_index": "stof_64081587",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 0.60996956,
"_source": {
"content": "keyword a",
"title": "b",
"lead": "c",
"category": "d"
}
},
{
"_index": "stof_64081587",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.35667494,
"_source": {
"content": "a",
"title": "b",
"lead": "c",
"category": "category"
}
}
]