Web Scraping con Selenium y Python
Este es mi primer código de programa y realmente funciona. Mi objetivo es extraer información del sitio web y almacenarla en una base de datos. Es un sitio que tiene datos históricos sobre eventos deportivos y probabilidades.
https://www.oddsportal.com/hockey/sweden/shl-2019-2020/results/
Por ejemplo, hay 50 coincidencias en esta página y el programa ingresa cada una de ellas y raspa estos datos.
Sin embargo, no creo que realmente se parezca al código real. Me interesa lo que puedo hacer para mejorarlo y optimizarlo. ¿A qué le presto más atención, qué cosas hago mal?
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException, TimeoutException
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import sqlite3 as sql
import time
# I disable image display to get up to speed
options = webdriver.ChromeOptions()
prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}
options.add_experimental_option("prefs", prefs)
driver = webdriver.Chrome(options=options)
# Database connection
conn = sql.connect('Hockey_data.db')
c = conn.cursor()
driver.get("https://www.oddsportal.com/hockey/sweden/shl-2019-2020/results/")
driver.maximize_window()
cur_win = driver.current_window_handle
list_of_links = driver.find_elements_by_xpath("//td[2]/a")[0:-2] # because 2 more elements have the same xpath and they are always at the end
for index, link in enumerate(list_of_links):
link.send_keys(Keys.CONTROL + Keys.RETURN)
driver.switch_to.window([win for win in driver.window_handles if win !=cur_win][0])
# Basic game info
league = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "/html/body/div[1]/div/div[2]/div[6]/div[1]/div/div[1]/div[1]/a[4]"))).text
game = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "/html/body/div[1]/div/div[2]/div[6]/div[1]/div/div[1]/div[2]/div[1]/h1"))).text
game_split = game.split('- ')
home_team, away_team = game_split[0], game_split[1]
time = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "/html/body/div[1]/div/div[2]/div[6]/div[1]/div/div[1]/div[2]/div[1]/p[1]"))).text
time_split = time.split(', ')
day_in_week = time_split[0]
date = time_split[1]
day = int(date[0:2])
month = date[3:7]
year = int(date[7:11])
hour = time_split[2]
# Result and goals by periods
try:
result = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "event-status"))).text
except NoSuchElementException:
result = "0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000"
if len(result) == 32:
home_goals = int(result[13:14])
home_first = int(result[18:19])
home_second = int(result[23:24])
home_third = int(result[28:29])
home_overtime = 0
home_penalties = 0
away_goals = int(result[15:16])
away_first = int(result[20:21])
away_second = int(result[25:26])
away_third = int(result[30:31])
away_overtime = 0
away_penalties = 0
elif len(result) == 33:
home_goals = int(result[13:15])
home_first = int(result[19:20])
home_second = int(result[24:25])
home_third = int(result[29:30])
home_overtime = 0
home_penalties = 0
away_goals = int(result[16:17])
away_first = int(result[21:22])
away_second = int(result[26:27])
away_third = int(result[31:32])
away_overtime = 0
elif len(result) == 40:
home_goals = int(result[13:14])
home_first = int(result[21:22])
home_second = int(result[26:27])
home_third = int(result[31:32])
home_overtime = int(result[36:37])
home_penalties = 0
away_goals = int(result[15:16])
away_first = int(result[23:24])
away_second = int(result[28:29])
away_third = int(result[33:34])
away_overtime = int(result[38:39])
away_penalties = 0
elif len(result) == 52:
home_goals = int(result[13:14])
home_first = int(result[28:29])
home_second = int(result[33:34])
home_third = int(result[38:39])
home_overtime = int(result[43:44])
home_penalties = int(result[48:49])
away_goals = int(result[15:16])
away_first = int(result[30:31])
away_second = int(result[35:36])
away_third = int(result[40:41])
away_overtime = int(result[45:46])
away_penalties = int(result[50:51])
else:
home_goals = 0
home_first = 0
home_second = 0
home_third = 0
home_overtime = 0
home_penalties = 0
away_goals = 0
away_first = 0
away_second = 0
away_third = 0
away_overtime = 0
away_penalties = 0
# 1x2 odds
pinnacle = "Pinnacle"
try:
pinnacle_home = driver.find_element_by_xpath("//div[a[contains(text(), 'Pinnacle')]]/following::td[1]")
hov_pinnacle_home = ActionChains(driver).move_to_element(pinnacle_home)
hov_pinnacle_home.perform()
pinnacle_home_closing = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[1]").text
try:
pinnacle_home_opening = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[2]").text
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_home_opening = pinnacle_home_closing
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_home = "0000000000"
pinnacle_home_closing = 0.00
pinnacle_home_opening = 0.00
try:
pinnacle_draw = driver.find_element_by_xpath("//div[a[contains(text(), 'Pinnacle')]]/following::td[2]")
hov_pinnacle_draw = ActionChains(driver).move_to_element(pinnacle_draw)
hov_pinnacle_draw.perform()
pinnacle_draw_closing = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[1]").text
try:
pinnacle_draw_opening = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[2]").text
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_draw_opening = pinnacle_draw_closing
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_draw = "0000000000"
pinnacle_draw_closing = 0.00
pinnacle_draw_opening = 0.00
try:
pinnacle_away = driver.find_element_by_xpath("//div[a[contains(text(), 'Pinnacle')]]/following::td[3]")
hov_pinnacle_away = ActionChains(driver).move_to_element(pinnacle_away)
hov_pinnacle_away.perform()
pinnacle_away_closing = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[1]").text
try:
pinnacle_away_opening = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[2]").text
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_away_opening = pinnacle_away_closing
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_away = "0000000000"
pinnacle_away_closing = 0.00
pinnacle_away_opening = 0.00
average = "Average"
try:
average_home = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Average')]]/following::td[1]").text
except NoSuchElementException:
average_home = 0.00
try:
average_draw = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Average')]]/following::td[2]").text
except NoSuchElementException:
average_draw = 0.00
try:
average_away = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Average')]]/following::td[3]").text
except NoSuchElementException:
average_away = 0.00
highest = "Highest"
try:
highest_home = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Highest')]]/following::td[1]").text
except NoSuchElementException:
highest_home = 0.00
try:
highest_draw = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Highest')]]/following::td[2]").text
except NoSuchElementException:
highest_draw = 0.00
try:
highest_away = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Highest')]]/following::td[3]").text
except NoSuchElementException:
highest_away = 0.00
# Over-Under tab
OU_link = WebDriverWait(driver, 5).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "/html/body/div[1]/div/div[2]/div[6]/div[1]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div[5]/div[1]/ul/li[5]/a/span"))).click()
pinnacle_over_under = "Pinnacle 5.5"
# 5.5 over-under tab
try:
OU_55 = WebDriverWait(driver, 5).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//div/div/strong/a[contains(text(), 'Over/Under +5.5')]"))).click()
try:
pinnacle_over = driver.find_element_by_xpath("//div[a[contains(text(), 'Pinnacle')]]/following::td[2]")
hov_pinnacle_over = ActionChains(driver).move_to_element(pinnacle_over)
hov_pinnacle_over.perform()
pinnacle_over_closing = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[1]").text
try:
pinnacle_over_opening = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[2]").text
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_over_opening = pinnacle_over_closing
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_over = "0000000000"
pinnacle_over_opening = 0.00
pinnacle_over_closing = 0.00
try:
pinnacle_under = driver.find_element_by_xpath("//div[a[contains(text(), 'Pinnacle')]]/following::td[3]")
hov_pinnacle_under = ActionChains(driver).move_to_element(pinnacle_under)
hov_pinnacle_under.perform()
pinnacle_under_closing = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[1]").text
try:
pinnacle_under_opening = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tooltiptext']/strong[2]").text
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_under_opening = pinnacle_over_closing
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
pinnacle_under = "0000000000"
pinnacle_under_opening = 0.00
pinnacle_under_closing = 0.00
except (NoSuchElementException, TimeoutException):
OU_55 = "0000000000"
pinnacle_under_opening = 0.00
pinnacle_under_closing = 0.00
average_over_under = "Average 5.5"
try:
average_over = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Average')]]/following::td[2]").text
except NoSuchElementException:
average_over = 0.00
try:
average_under = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Average')]]/following::td[3]").text
except NoSuchElementException:
average_under = 0.00
highest_over_under = "Highest 5.5"
try:
highest_over = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Highest')]]/following::td[2]").text
except NoSuchElementException:
highest_over = 0.00
try:
highest_under = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Highest')]]/following::td[3]").text
except NoSuchElementException:
highest_under = 0.00
c.execute('insert into Model values (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)',
(league, home_team, away_team, day_in_week, day, month, year, hour,
home_goals, away_goals, home_first, away_first, home_second,away_second, home_third, away_third,home_overtime, away_overtime, home_penalties, away_penalties,
pinnacle, pinnacle_home_closing, pinnacle_draw_closing, pinnacle_away_closing, pinnacle_home_opening, pinnacle_draw_opening, pinnacle_away_opening,
average, average_home, average_draw, average_away, highest, highest_home, highest_draw, highest_away,
pinnacle_over_under, pinnacle_over_closing, pinnacle_under_closing, pinnacle_over_opening, pinnacle_under_opening,
average_over_under, average_over, average_under, highest_over_under, highest_over, highest_under,))
conn.commit()
print("Number: ", index)
driver.close()
driver.switch_to.window(cur_win)
Respuestas
Repetición 1
Tiene varios XPATH que son prácticamente iguales. Especialmente cuando comparten un prefijo común, como estos
"/html/body/div[1]/div/div[2]/div[6]/div[1]/div/div[1]/div[1]/a[4]"
Declararía una variable
xpath_base = "/html/body/div[1]/div/div[2]/div[6]/div[1]/div/div[1]"
y luego reutilícelo para cada xpath que tenga la misma base. Esto hace que el código sea más legible y más fácil de modificar en caso de que cambie la base.
Su primer xpath se convierte en xpath_base + "/div[1]/a[4]", su segundo se convierte en xpath_base + "/div[2]/div[1]/h1"y así sucesivamente.
Reptition 2 / Mapeo
Preferiría usar una estructura más compacta para la lectura de objetivos. No estoy seguro de si lo encuentra más legible, pero es más corto.
Podría poner sus índices en una combinación de dict y matrices como esta.
En este caso, solo estoy usando los índices para casa y fuera, goals, first, second, thirdya que se usan con índices en los 4 casos.
result_mapping = {
32: [13, 14, 18, 19, 23, 24, 28, 29, 15, 16, 20, 21, 25, 26, 30, 31],
33: [13, 15, 19, 20, 24, 25, 29, 39, 16, 17, 21, 22, 26, 27, 31, 32],
40: [...],
52: [...]
}
Con este mapeo puedes hacer
if len(result) in result_mapping.keys():
indexes = result_mapping[len(result)]
home_goals = int(result[indexes[0] : indexes[1]])
home_first = int(result[indexes[2] : indexes[3]])
home_second = int(result[indexes[4] : indexes[5]])
y así. Hay más espacio para acortar este código, como hacer una función para int(result[])ya que se repite en cada línea.
Además, los índices son siempre ny n+1excepto home_goals = int(result[13:15])(¿es un error en la indexación?). Si 13:15es un error y se supone que lo es 13:14, puede eliminar todos los índices finales en las matrices anteriores, por lo que
32: [13, 14, 18, 19, 23, 24, 28, 29, 15, 16, 20, 21, 25, 26, 30, 31]
se convierte en
32: [13, 18, 23, 28, 15, 20, 25, 30]
y solo agrega en +1lugar del índice final, en cada caso.
Repetición 3 / Aliasing
Cosas que repites mucho, prefiero hacer un alias más corto. Puede definir algo como al xpath = driver.find_element_by_xpathprincipio del código y luego usar el nuevo nombre para llamar a esa función.
Repetición 4 / Casos predeterminados
En la pieza larga if-elif-else, tiene su caso predeterminado al final después de else.
Pero algunos de los casos aquí se comparten con varios de los casos en el if-else. Por esa razón, tendría más sentido definir primero sus valores predeterminados, antes del if-else. Como todos son cero, también puedes acortarlos un poco de esta manera.
home_goals = home_first = home_second = home_third = home_overtime = home_penalties = 0
Ahora, al hacer esto antes del if-else, no es necesario que vuelva a mencionar estas variables en los casos en que deberían ser 0como home_penaltiesen 3 de cada 4 casos.
Comentario final
No creo que realmente se parezca al código real
Creo que una de las razones por las que no se ve como un "código real" es que tiene muchos intentos, excepto casos especiales, etc. Pero eso es difícil de evitar al escribir un raspador para un sitio web en particular. Necesita escribir código personalizado para la estructura de ese sitio web, y no puede hacer muchas de las refactorizaciones / atajos y reutilizar cosas que normalmente puede hacer cuando escribe un programa normal. Entonces creo que la mayor parte del código se ve bien para este caso de uso.
Una adición más después de la publicación
Tienes muchos casos siguiendo el mismo patrón, como este
try:
average_under = driver.find_element_by_xpath("//td[strong[contains(text(), 'Average')]]/following::td[3]").text
except NoSuchElementException:
average_under = 0.00
Puede refactorizar esto y hacerlo mucho menos repetitivo creando una función.
average_under = try_or_default("//td[strong[contains(text(), 'Average')]]/following::td[3]", 0.00)
y tu función será
def try_or_default(xpath, default_value):
try:
return driver.find_element_by_xpath(xpath).text
except NoSuchElementException:
return default_value
(No he intentado ejecutarlo, por lo que puede haber algún error de sintaxis).
Puede acortarlo aún más estableciendo un valor predeterminado para default_value
def try_or_default(xpath, default_value=0.00):
Lo que le permite omitir el 0.00al llamar a la función en la mayoría de los casos.