Quel est le nom de la normalisation $\leq 1$?

Question

Dans ma thèse actuelle, j'ai deux composantes de poids. Comme je veux joindre ces composants, pondérés par un pourcentage, j'ai pensé à normaliser (/ mettre à l'échelle?) Les deux composants respectivement par leur valeur maximale.

Composant $c1$ sera donc:

$c1' = \frac{c1}{\max(c1)}$

respectivement composant $c2$

$c2' = \frac{c2}{\max(c2)}$

Comme je dois maintenant écrire à ce sujet, je ne trouve pas le terme correct pour cette normalisation / mise à l'échelle.

En bref, quel est le nom du processus de normalisation / mise à l'échelle:

$$x' = \frac{x}{\max(x)}$$

Answer 1

Si la valeur minimale des deux $c1$ et $c2$ est égal à zéro, on parle alors de "mise à l'échelle min-max": $$x' = \frac{x - x_{min}}{x_{max} - x_{min}}$$

Cela normalise la plage variable à $[0,1]$. Notez que, selon la plage de variables, une transformation linéaire vers la plage$[0,1]$ peut ne pas être appropriée (une autre fonction de mise à l'échelle parfois utilisée est la fonction exponentielle).

Une autre méthode de normalisation est la "standardisation du score z", qui se normalise à zéro moyenne et variance un (et donc SD un aussi): $$x' = \frac{x-\mu}{\sigma}$$

Answer 2

Il n'y a pas de nom spécifique pour cette normalisation, pour autant que je sache ...

Je pense que pour une thèse, il suffit de mentionner que les données ont été normalisées parce que ce sont très probablement des informations marginales et que le critique doit comprendre le processus sans fournir plus de détails.

Si vous voulez être plus clair, lorsque vos données sont positives, vous pouvez dire "Les données ont été normalisées entre 0 et 1". Lorsque vous avez des valeurs négatives, les valeurs normalisées seront comprises entre -1 et +1 et le max doit être pris en valeur absolue.