웨이블릿 또는 fft로 EEG 신호 처리?
EEG 신호와 관련된 신호 처리에 대해 혼란스러워합니다. 나는 내 연구의 일부를 수행했으며 신호 처리 및 필터링에 대해 더 혼란스러워했습니다.
문제로 뛰어들겠습니다.
나는 사람들이 내가 이해하지 못하는 EEG 신호 처리에 FFT를 사용하고 있음을 발견했습니다. 왜 그렇게 하시겠습니까? FFT는 주로 위해 만들어 정상파 우리가 알고 EEG 신호가 비 정지되어 , 따라서 FFT EEG 신호 처리에 매우 유용하지 않다 파도. SFFT로 해결할 수 있지만 다시 실시간 신호 EEG로는 해결할 수 없습니다. (내가 틀릴 수도 있습니다. 도와주세요)
웨이블릿 변환은 EEG 신호를 처리하는 또 다른 방법입니다. 첫째, 시간과 주파수를 보존하는 반면 FFT는 시간 분해능을 잃기 때문입니다. 또한 웨이블릿은 비정상 신호에 적용될 수 있습니다. (나도 여기서 틀렸을 수 있으니, 이것도 도와주세요)
아래 그림에서와 같이-Neurosky는 실시간 EEG 파워 밴드 변동을 보여줍니다. 이는 원시 신호에 대한 FFT이며 주파수 범위에 적용된 일종의 수학적 연산 (주파수 평균화)은 해당 밴드 (알파, 베타, 감마)를 제공합니다. , 델타, 세타), 맞습니까? 그렇다면 실시간 신호에 FFT를 어떻게 적용 할 수 있습니까? 그렇지 않다면 그 밴드를 얻는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

- 저는 뮤즈, 감성, 뉴로 스카이 및 openbci 하드웨어를 가지고 있습니다. 저는 커뮤니티 친구들로부터 빌려 왔습니다. 저는 그 하드웨어를 가지고 놀았 기 때문에 원시 신호로 무언가를 할 수 있었기 때문에 이러한 것들에 대해 배우기 시작했지만 깊이 들어가기 시작했습니다. 토끼 구멍, 더 혼란 스러워요. 결국 ML을 적용하려고했지만 첫 번째 단계에 진지하게 고착되었습니다.
답변
다음은 코딩에 대한 링크입니다. 나는 다른 일을하고 있기 때문에 알고리즘이 어떻게 작동하는지보기 위해 코드를 파헤 치지 않았습니다. 코드 분석에 도움이 필요한 경우 여기에 개인 "방"을 설정하고 거기에서 논의 할 수 있습니다. 나는 그것이 여기와 같은 홀 모니터보다 더 많은 잡담이 필요하다고 확신합니다 :) 간단한 처리 응용 프로그램
ARDUINO BRAIN LIBRARY
귀하의 사진
리드 감사합니다! 나는 이와 같은 것을 사용하여 특정 치매 문제를 치료하기위한 신청서를 가지고 있었지만 후속 조치를 취하지 않았습니다.