AttributeError: модуль tenorflow не имеет атрибута get_default_graph в тензорном потоке
В моем коде появляется следующая ошибка.
import mtcnn
# print version
print(mtcnn.__version__)
# demonstrate face detection on 5 Celebrity Faces Dataset
from os import listdir
from PIL import Image
from numpy import asarray
from matplotlib import pyplot
from mtcnn.mtcnn import MTCNN
print("MTCNN: {}".format(mtcnn.__version__))
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# extract a single face from a given photograph
def extract_face(filename, required_size=(160, 160)):
# load image from file
image = Image.open(filename)
# convert to RGB, if needed
image = image.convert('RGB')
# convert to array
pixels = asarray(image)
# create the detector, using default weights
detector = MTCNN()
# detect faces in the image
results = detector.detect_faces(pixels)
# extract the bounding box from the first face
x1, y1, width, height = results[0]['box']
# bug fix
x1, y1 = abs(x1), abs(y1)
x2, y2 = x1 + width, y1 + height
# extract the face
face = pixels[y1:y2, x1:x2]
# resize pixels to the model size
image = Image.fromarray(face)
image = image.resize(required_size)
face_array = asarray(image)
return face_array
# specify folder to plot
#folder = '5-celebrity-faces-dataset/train/ben_afflek/'
folder = '5-celebrity-faces-dataset/train/ben_afflek'
i = 1
# enumerate files
for filename in listdir(folder):
# path
path = folder + '/' + filename
# get face
face = extract_face(path)
print(i, face.shape)
# plot
pyplot.subplot(2, 7, i)
pyplot.axis('off')
pyplot.imshow(face)
i += 1
pyplot.show()
Ошибка:
anaconda3 \ envs \ py3 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py ", строка 68, в get_uid graph = tf.get_default_graph ()
AttributeError: модуль tenorflow не имеет атрибута get_default_graph
Я пробовал несколько разных вариантов импорта, но ничего не работает. Кажется, это обычная ошибка, но я не нахожу ничего, что решало бы мою проблему.
Ответы
В ответе здесь импорт keras из tensorflow, как и вы, решает проблему.
Но проблема в вашем случае заключается в том, что MTCNN работает на чистом Keras вместо TensorFlow, поэтому тот факт, что вы загружаете свои keras «main.py» из tensorflow, не имеет никакого эффекта. Вам нужно либо понизить версию tenorflow, либо изменить каждый импорт в MTCNN, что, к сожалению, не гарантируется.