Суммирование строк на основе совпадающего значения столбца в R? [дубликат]

Question

        c1       c2       count 
 1        1        1          20
 2        2        3          50 
 3        1        4          30              

Итак, у меня есть данные, подобные приведенной выше таблице, но я хочу добавить новый столбец, в котором количество каждой строки разделено на сумму подсчетов всех строк с одинаковым значением c1, в результате чего получается что-то вроде:

        c1       c2       count    new_col
 1        1        1          20     20/50
 2        2        3          40     40/40
 3        1        4          30     30/50

Как видите, в новом столбце количество строк делится на сумму всех значений с совпадающим значением c1. Итак, я пробовал что-то вроде этого:

df$new_col <- df$count/sum(df[SUBSET OF ROWS THAT HAVE SAME c1 VALUE]$count)

Я видел что-то вроде df [df $ c1 == some value], но это работает только для жестко закодированного значения. Я также мог бы попробовать использовать цикл for, но он занимает слишком много времени, чтобы перебирать каждую отдельную строку в моих данных и никогда не завершает работу, я также не знаю всех значений, которые принимает c1. Я новичок в R, и может быть очень простое решение, но я не смог его придумать.

Answer 1

Попробуй это:

library(dplyr)
#Data
df <- structure(list(c1 = c(1L, 2L, 1L), c2 = c(1L, 3L, 4L), count = c(20, 
40, 30)), row.names = c("1", "2", "3"), class = "data.frame")

Код:

df %>% group_by(c1) %>% mutate(Sum=sum(count),NewVar=count/Sum)

Вывод:

# A tibble: 3 x 5
# Groups:   c1 [2]
     c1    c2 count   Sum NewVar
  <int> <int> <dbl> <dbl>  <dbl>
1     1     1    20    50    0.4
2     2     3    40    40    1  
3     1     4    30    50    0.6

Answer 2

Базовый вариант R через ave

> within(df,new_col <- count/ave(count,c1,FUN = sum))
  c1 c2 count new_col
1  1  1    20     0.4
2  2  3    40     1.0
3  1  4    30     0.6

или через rowsum(@akrun из комментария)

> within(df,new_col <- count/rowsum(count,c1)[c1])
  c1 c2 count new_col
1  1  1    20     0.4
2  2  3    40     1.0
3  1  4    30     0.6

Данные

> dput(df)
structure(list(c1 = c(1L, 2L, 1L), c2 = c(1L, 3L, 4L), count = c(20, 
40, 30)), row.names = c("1", "2", "3"), class = "data.frame")