หน้ารีเฟรช Python Dash ไม่อัปเดตข้อมูลต้นฉบับ

Aug 20 2020

ฉันได้เขียนแอปพล็อตพล็อตพื้นฐานที่ดึงข้อมูลจาก csv และแสดงบนแผนภูมิ จากนั้นคุณสามารถสลับค่าในแอพและกราฟจะอัปเดต

อย่างไรก็ตามเมื่อฉันเพิ่มข้อมูลใหม่ใน csv (ทำวันละครั้ง) แอปจะไม่อัปเดตข้อมูลเมื่อรีเฟรชหน้า

โดยปกติการแก้ไขคือคุณกำหนดapp.layoutเป็นฟังก์ชันตามที่ระบุไว้ที่นี่ (เลื่อนลงไปที่การอัปเดตเมื่อโหลดหน้า) คุณจะเห็นในโค้ดของฉันด้านล่างว่าฉันทำเสร็จแล้ว

นี่คือรหัสของฉัน:

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import numpy as np

import pandas as pd

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

path = 'https://raw.githubusercontent.com/tbuckworth/Public/master/CSVTest.csv'

df = pd.read_csv(path)
df2 = df[(df.Map==df.Map)]


def layout_function():

    df = pd.read_csv(path)
    df2 = df[(df.Map==df.Map)]
    
    available_strats = np.append('ALL',pd.unique(df2.Map.sort_values()))
    classes1 = pd.unique(df2["class"].sort_values())
    metrics1 = pd.unique(df2.metric.sort_values())
    
    return html.Div([
            html.Div([
                dcc.Dropdown(
                    id="Strategy",
                    options=[{"label":i,"value":i} for i in available_strats],
                    value=list(available_strats[0:1]),
                    multi=True
                ),
                dcc.Dropdown(
                    id="Class1",
                    options=[{"label":i,"value":i} for i in classes1],
                    value=classes1[0]
                ),
                dcc.Dropdown(
                    id="Metric",
                    options=[{"label":i,"value":i} for i in metrics1],
                    value=metrics1[0]
                )],
            style={"width":"20%","display":"block"}),
                
        html.Hr(),
    
        dcc.Graph(id='Risk-Report')          
    ])
            
app.layout = layout_function


@app.callback(
        Output("Risk-Report","figure"),
        [Input("Strategy","value"),
         Input("Class1","value"),
         Input("Metric","value"),
         ])

def update_graph(selected_strat,selected_class,selected_metric):
    if 'ALL' in selected_strat:
        df3 = df2[(df2["class"]==selected_class)&(df2.metric==selected_metric)]
    else:
        df3 = df2[(df2.Map.isin(selected_strat))&(df2["class"]==selected_class)&(df2.metric==selected_metric)]
    df4 = df3.pivot_table(index=["Fund","Date","metric","class"],values="value",aggfunc="sum").reset_index()
    traces = []
    for i in df4.Fund.unique():
        df_by_fund = df4[df4["Fund"] == i]
        traces.append(dict(
                x=df_by_fund["Date"],
                y=df_by_fund["value"],
                mode="lines",
                name=i
                ))
    
    if selected_class=='USD':
        tick_format=None
    else:
        tick_format='.2%'
    
    return {
            'data': traces,
            'layout': dict(
                xaxis={'type': 'date', 'title': 'Date'},
                yaxis={'title': 'Values','tickformat':tick_format},
                margin={'l': 40, 'b': 40, 't': 10, 'r': 10},
                legend={'x': 0, 'y': 1},
                hovermode='closest'
            )
        }
    

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

สิ่งที่ฉันพยายาม

  1. การลบค่าเริ่มต้นdf = pd.read_csv(path)ก่อนdef layout_function():. ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด
  2. การสร้างปุ่มโทรกลับเพื่อรีเฟรชข้อมูลโดยใช้รหัสนี้:
@app.callback(
        Output('Output-1','children'),
        [Input('reload_button','n_clicks')]        
        )

def update_data(nclicks):
    if nclicks == 0:
        raise PreventUpdate
    else:
        df = pd.read_csv(path)
        df2 = df[(df.Map==df.Map)]
        return('Data refreshed. Click to refresh again')

สิ่งนี้ไม่ก่อให้เกิดข้อผิดพลาด แต่ปุ่มจะไม่รีเฟรชข้อมูลด้วย

  1. การกำหนดdfภายในการupdate_graphโทรกลับ สิ่งนี้จะอัปเดตข้อมูลทุกครั้งที่คุณสลับบางสิ่งซึ่งไม่สามารถทำได้ (ข้อมูลจริงของฉันคือ> 10 ^ 6 แถวดังนั้นฉันจึงไม่ต้องการอ่านทุกครั้งที่ผู้ใช้เปลี่ยนค่าการสลับ)

ในระยะสั้นฉันคิดว่าการกำหนดapp.layout = layout_functionควรทำให้ได้ผล แต่มันไม่ได้ ฉันหายไป / ไม่เห็นอะไร

ขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือใด ๆ

คำตอบ

3 emher Aug 21 2020 at 06:03

TLDR; ฉันขอแนะนำให้คุณโหลดข้อมูลจากภายในการโทรกลับ หากเวลาในการโหลดนานเกินไปคุณสามารถเปลี่ยนรูปแบบ (เช่นขนนก ) และ / หรือลดขนาดข้อมูลผ่านการประมวลผลล่วงหน้า ถ้าเป็นแบบนี้คงไม่เร็วพอขั้นตอนต่อไปจะมีการเก็บข้อมูลในฝั่งเซิร์ฟเวอร์แคชในหน่วยความจำเช่นRedis


เนื่องจากคุณกำลังกำหนดใหม่dfและdf2ในlayout_functionตัวแปรเหล่านี้ถือว่าเป็นแบบโลคัลใน Pythonดังนั้นคุณจึงไม่ได้แก้ไขdfและdf2ตัวแปรจากขอบเขตส่วนกลาง ในขณะที่คุณสามารถบรรลุพฤติกรรมนี้โดยใช้คำหลักทั่วโลก , การใช้งานของตัวแปรทั่วโลกเป็นกำลังใจใน Dash

แนวทางมาตรฐานใน Dash คือการโหลดข้อมูลในการเรียกกลับ (หรือในlayout_function) และเก็บไว้ในStoreวัตถุ (หรือเทียบเท่าซ่อนไว้Div) โครงสร้างจะเป็นอย่างไร

import pandas as pd
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Output, Input

app.layout = html.Div([
    ...
    dcc.Store(id="store"), html.Div(id="trigger")
])

@app.callback(Output('store','data'), [Input('trigger','children')], prevent_initial_call=False)
def update_data(children):
    df = pd.read_csv(path)
    return df.to_json()

@app.callback(Output("Risk-Report","figure"), [Input(...)], [State('store', 'data')])
def update_graph(..., data):
    if data is None:
        raise PreventUpdate
    df = pd.read_json(data)
    ...

อย่างไรก็ตามวิธีนี้มักจะช้ากว่าการอ่านข้อมูลจากดิสก์ภายในการเรียกกลับ (ซึ่งดูเหมือนจะเป็นสิ่งที่คุณพยายามหลีกเลี่ยง) เนื่องจากส่งผลให้ข้อมูลถูกถ่ายโอนระหว่างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์